Α/A  

Κωδικός Μαθήματος  

Όνομα Μαθήματος  

Τύπος Μαθήματος

Α’ Εξάμηνο

1.

GEO 551

Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (ΣΓΠ) και Επιστήμες

Υποχρεωτικό

2. 

GEO 552

Συλλογή γεωχωρικών δεδομένων

Υποχρεωτικό

3.

GEO 553

Τηλεπισκόπηση και Παρατήρηση Γης

Υποχρεωτικό

4.

GEO 554

Ψηφιακή Απεικόνιση, Φωτογραμμετρία & Υπολογιστική Όραση

Υποχρεωτικό

5.

GEO 555

Ερευνητικές μέθοδοι: Γεωπληροφορική και Παρατήρηση Γης

Ειδικότητας

Β’ Εξάμηνο

6.

GEO 561

Γεωχωρική Επιστήμη Δεδομένων

Υποχρεωτικό

7.

GEO 562

Παρατήρηση Γης για την Περιβαλλοντική Παρακολούθηση

Υποχρεωτικό

8.

GEO 563

Προηγμένες Τεχνικές Δορυφορικής Γεωδαισίας και Παρακολούθησης Γεωκινδύνων

Υποχρεωτικό

9.

GEO 564

Σύγχρονες Μέθοδοι στα ΣΓΠ & την Γεωοπτικοποίηση

Υποχρεωτικό

10.

GEO 565

Ειδικά Θέματα Παρατήρηση Γης

Ειδικότητας

11. 

GEO 566

Ειδικά θέματα στην Ανάλυση Γεωχωρικών Δεδομένων

Ειδικότητας

12.

GEO 567

Ερευνητικές Μέθοδοι ΙΙ: Γεωπληροφορική & Παρατήρηση Γης

Ειδικότητας

Θερινή Περίοδος

13.

GEO 590

Διατριβή MSc (Διατριβή) στη Γεωπληροφορική και την Παρατήρηση της Γης

Υποχρεωτικό

Τίτλος Μαθήματος

Γεωπληροφορική και Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (ΣΓΠ)

Κωδικός Μαθήματος

GEO 551

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 1ο

Όνομα Διδάσκοντα

Απόστολος Παπακωνσταντίνου (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Στόχος Μαθήματος

Παρουσίαση των μεθόδων και των τεχνικών της Γεωπληροφορικής και των εφαρμογών Γεωχωρικών Τεχνολογιών μέσω Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα βρίσκονται σε θέση να: Αναπτύξουν γεωβάσεις σε ένα GIS, Αναλύσουν γεωχωρικά δεδομένα σε ένα GIS, Κατασκευάσουν κατάλληλες γεωοπτικοποιήσεις για την παρουσίαση δεδομένων και αποτελεσμάτων αναλύσεων σε ένα GIS. Πιο συγκεκριμένα με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:

1. Αντιλαμβάνεται τις βασικές έννοιες της Γεωπληροφορικής, τον ρόλο των ΣΓΠ και τη σχέση τους με σύγχρονες χωρικές τεχνολογίες (UAV, WebGIS, Τηλεπισκόπηση, BIM κ.λπ.).
2. Οργανώνει και διαχειρίζεται γεωχωρικά δεδομένα από διαφορετικές πηγές (UAV, GNSS, ανοικτά δεδομένα, αισθητήρες IoT).
3. Να βρίσκει διαθέσιμα στο διαδίκτυο δεδομένα και να αξιολογεί την ποιότητα τους(μετρική ακρίβεια, μεταδεδομένα, πρότυπα ISO & OGC).
4. Διαχωρίζει και εφαρμόζει κατάλληλες μεθόδους αναπαράστασης χωρικών δεδομένων (διανυσματική και ψηφιδωτή μορφή) ανάλογα με το είδος της εφαρμογής.
5. Εφαρμόζει μεθόδους γεωεπεξεργασίας (buffering, overlay, network analysis, spatial interpolation) για λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
6. Χρησιμοποιεί ΣΓΠ για παραγωγή χαρτών και γεωοπτικοποιήσεων, με εφαρμογή σωστών κανόνων χαρτογραφικής σχεδίασης, συμβολισμού και χρωματικής ιεράρχησης.
7. Αναπτύσσει WebGIS εφαρμογές και dashboards  και παρουσιάζει δυναμικά χωρικά δεδομένα στο διαδίκτυο.
8. Συνεργάζεται σε projects, εφαρμόζοντας μεθοδολογία συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης και παρουσίασης αποτελεσμάτων

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Το μάθημα «Γεωπληροφορική και Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (ΣΓΠ)» εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες, μεθοδολογίες και τεχνολογίες που συνδέονται με τη συλλογή, οργάνωση, ανάλυση και γεωοπτικοποίηση χωρικών δεδομένων. Εξετάζονται οι τύποι χωρικής πληροφορίας (διανυσματική και ψηφιδωτή), τα συστήματα αναφοράς και οι μέθοδοι συλλογής δεδομένων μέσω UAV, GNSS και ανοικτών γεωχωρικών πηγών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις τεχνικές επεξεργασίας και χωρικής ανάλυσης, όπως buffering, overlay, interpolation και ανάλυση επιφανειών (DEM, slope, visibility). Παράλληλα, το μάθημα εστιάζει στις αρχές σωστής χαρτογραφικής σχεδίασης και γεωοπτικοποίησης, μέσω θεματικών χαρτών, heatmaps και χωρικών dashboards, με στόχο την αποτελεσματική επικοινωνία χωρικών δεδομένων. Τέλος, οι φοιτητές εκπαιδεύονται στη δημιουργία και δημοσίευση WebGIS εφαρμογών σε πλατφόρμες όπως το ArcGIS Online, αποκτώντας ολοκληρωμένες πρακτικές δεξιότητες χρήσιμες σε πραγματικές εφαρμογές.

.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις/ εκπαιδευτικά εργαστήρια σε υπολογιστές, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, ομιλίες από επισκέπτες

Βιβλιογραφία

• Bolstad, P. (2012): GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems, 4th Edition, XanEdu Publishing.
• Chang, K.-T. (2015): Introduction to Geographic Information Systems, 8th Edition, McGraw Hill.
• Harder, C. (2015): The ArcGIS Book: 10 Big Ideas about Applying Geography to Your World, ESRI Press.
• Heywood, I., Cornelius, S. and Carver, S. (2012): An Introduction to Geographical Information Systems, 4th Edition, Prentice Hall.
• Longley, P., Goodchild, M.F., Maguire, D.J., and Rhind, D.W. (2005) Geographical Information Systems and Science, 2nd Edition, John Wiley & Sons, Chichester, UK.
• Mitchel, L., and Collins, A. (2015): Getting to Know ArcGIS for Desktop, Fourth Edition, ESRI Press.

• Κουτσόπουλος, Κ., Ανδρουλακάκης, Ν. (2011): Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών: Θεωρία και Πράξη, Εκδόσεις Παπασωτηρίου.
• Κουτσόπουλος, Κ. (2002): Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και Ανάλυση Χώρου, Εκδόσεις Παπασωτηρίου.
• Στεφανάκης, 2010, Βάσεις Γεωγραφικών Δεδομένων και Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών. Εκδόσεις Παπασωτηρίου.

Αξιολόγηση

50% Εργασίες / Εργαστηριακές Ασκήσεις

50% Τελική εξέταση

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Συλλογή γεωχωρικών δεδομένων

Κωδικός Μαθήματος

GEO 552

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 1ο

Όνομα Διδάσκοντα

Χριστόδουλος Δανέζης (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Συμπεριλαμβάνονται

Στόχος Μαθήματος

Σκοπός: Εισαγωγή στις σύγχρονες μεθόδους συλλογής γεωδεδομένων μέσω επίγειων, εναέριων και δορυφορικών μεθοδολογιών και τη γεωαναφορά και διαχείριση γεωπληροφορίας.

Στόχος: Η εξοικείωση των σπουδαστών με τα γεωχωρικά δεδομένα, τα συστήματα και πλαίσια αναφοράς συντεταγμένων, και τη διαχείριση της γεωπληροφορίας με προγραμματιστικές μεθόδους.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα βρίσκονται σε θέση:

1. Να διακρίνουν μεθόδους επίγειας, εναέριας και διαστημικής συλλογής γεωπληροφορίας,
2. Να ταξινομήσουν και να εκτιμήσουν τη χρήση των εθνικών, ηπειρωτικών και παγκόσμιων συστημάτων αναφοράς συντεταγμένων και των διαδικασιών μετασχηματισμών και μετατροπών που τις διέπουν.
3. Να οργανώνουν ετερογενή γεωχωρική πληροφορία μέσω προγραμματιστικών γλωσσών υψηλού επιπέδου, όπως η Python.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Συλλογή δεδομένων με επίγειες, εναέριες και δορυφορικές μεθόδους. Βασικές αρχές εντοπισμού. Εισαγωγή στα Παγκόσμια Συστήματα Δορυφορικής Πλοήγησης (GNSS). Βασικές Αρχές Εναέριας και Δορυφορικής Λήψης Γεωπληροφορίας. Κατηγορίες και Τύποι Γεωχωρικών Δεδομένων. Τεχνολογίες Συλλογής Γεωδεδομένων. Συστήματα Αναφοράς Συντεταγμένων και Χαρτογραφικές Προβολές. Μετατροπές και Μετασχηματισμοί Συντεταγμένων. Δομές Δεδομένων και Τεχνολογίες καταχώρησης και διαχείρισης Γεωχωρικής Πληροφορίας. Ευρωπαϊκές και εθνικές πολιτικές / πλαίσια διαχείρισης Γεωχωρικής Πληροφορίας.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις/ εκπαιδευτικά εργαστήρια σε υπολογιστές, εργαστηριακές ασκήσεις, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, ομιλίες από επισκέπτες

Βιβλιογραφία

El-Rabbany, Ahmed (2006): Introduction to GPS: The Global Positioning System. Second Edition. Artech House (The GNSS Technology and Applications Series). — ISBN: 978-1-59693-016-2.

Kaplan, Elliott; Hegarty, Christopher (2005): Understanding GPS: Principles and Applications, Second Edition. Artech House. — ISBN: 978-1-58053-895-4.

Iliffe, Jonathan; Lott, Roger (2008): Datums and Map Projections: For Remote Sensing, GIS and Surveying. Whittles Pub.

Meyer, Thomas Henry (2010): Introduction to Geometrical and Physical Geodesy: Foundations of Geomatics. ESRI Press.

Shan, Jie; Toth, Charles K. (2008): Topographic Laser Ranging and Scanning: Principles and Processing. CRC Press.

Lemmens, Mathias (2011): Geo-information: Technologies, Applications and the Environment. Springer Science & Business Media.

El-Sheimy, Naser; Valeo, Caterina; Habib, Ayman (2005): Digital Terrain Modeling: Acquisition, Manipulation and Applications. Artech House. — ISBN: 1-58053-921-1.

Manolopoulos, Yannis; Papadopoulos, Apostolos N.; Vassilakopoulos, Michael Gr (2005): Spatial Databases: Technologies, Techniques and Trends. Idea Group Inc (IGI).

Nasser, Hussein (2014): Learning ArcGIS Geodatabases. Packt Publishing Ltd.

Lee, Kent D.; Hubbard, Steve (2015): Data Structures and Algorithms with Python. Springer.

Shaw, Zed A. (2013): Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code. Addison-Wesley.

Westra, Erik (2013): Python Geospatial Development, Second Edition. Packt Publishing Ltd.

Zandbergen, Paul A. (2015): Python Scripting for ArcGIS. Esri Press.

Αξιολόγηση

50% Ειδικό Θέμα (Project) / 50% τελική εξέταση

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Τηλεπισκόπηση και Παρατήρηση Γης

Κωδικός Μαθήματος

GEO 553

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 1ο

Όνομα Διδάσκοντα

Διόφαντος Χατζημιτσής (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Συμπεριλαμβάνονται εντός των ωρών διδασκαλίας αναλόγως των διαλέξεων

Στόχος Μαθήματος

Το μάθημα έχει ως στόχο την εισαγωγή στις αρχές, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και της Παρατήρησης της Γης, με έμφαση στη δορυφορική και εναέρια συλλογή δεδομένων, καθώς και στη χρήση γεωχωρικών αναλυτικών διαδικασιών για περιβαλλοντική, χωρική και επιχειρησιακή παρακολούθηση. Οι φοιτητές θα αναπτύξουν θεωρητική κατανόηση των φυσικών αρχών της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας, των αισθητήρων και πλατφορμών, καθώς και πρακτικές δεξιότητες στην επεξεργασία, ανάλυση δεδομένων Τηλεπισκόπησης.

Βασικός Στόχος του μαθήματος οι φοιτητές να εμπεδώσους τις βασικές αρχές της τηλεπισκόπησης, επεξεργασίας δορυφορικών δεδομένων και τις νέες τάσεις της παρατήρησης γης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

1. Κατανοεί τις βασικές φυσικές αρχές της Τηλεπισκόπησης, συμπεριλαμβανομένης της αλληλεπίδρασης ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας με την ύλη και της σημασίας της φασματικής υπογραφής.
2. Αναγνωρίζει και συγκρίνει αισθητήρες και πλατφόρμες Παρατήρησης Γης,
3. Επεξεργάζεται και διορθώνει δορυφορικές και εναέριες εικόνες, εφαρμόζοντας βασικές διαδικασίες όπως γεωαναφορά, ορθοδιόρθωση, φασματική ανάλυση και ταξινόμηση.
4. Εφαρμόζει μεθόδους εξαγωγής χωρικής πληροφορίας, όπως δείκτες βλάστησης (NDVI), ανάλυση αλλαγών και υπολογισμό περιβαλλοντικών δεικτών.
5. Χρησιμοποιεί εξειδικευμένο λογισμικό GIS και Τηλεπισκόπησης (π.χ. ArcGIS, QGIS, SNAP, ENVI) για διαχείριση και ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων.
6. Αξιολογεί την καταλληλότητα δεδομένων Παρατήρησης Γης για πραγματικές εφαρμογές όπως διαχείριση φυσικών πόρων, παρακολούθηση περιβάλλοντος, φυσικές καταστροφές, αστική ανάπτυξη και κλιματική αλλαγή.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Αρχές Τηλεπισκόπησης, Ρόλος και αναγκαιότητα της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, Παρατήρηση γης, Δίκτυο παρατήρησης γης,  Οπτικοί και Παθητικοί Δέκτες, Χαρακτηριστικά των δορυφόρων και των δορυφορικών δεδομένων – σύγχρονες αποστολές παρατήρησης της γης. Προ-επεξεργασία δορυφορικών εικόνων (Γεωμετρικές διορθώσεις, Ραδιομετρικές διορθώσεις, Ατμοσφαιρικές διορθώσεις). Μετά-επεξεργασία εικόνας, Μετασχηματισμοί δεδομένων, Συγχώνευση τηλεπισκοπικών εικόνων (fusion), επεξεργασία εικόνας σε επίπεδο υπό-pixel, Υπερφασματικά δεδομένα, Δεδομένα σε διαφορετική κλίμακα (up-scaling/down-scaling), Προχωρημένες μέθοδοι ταξινόμησης, φασματικές υπογραφές, βιβλιοθήκες, περιοχές εκπαίδευσης. Μετασχηματισμός εικόνας, δείκτες βλάστησης, ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA), ο δείκτης Tasseled Cap. Φασματοραδιομετρία. Ατμοσφαιρικά Lidar, Μικροκυματική, Θερμικές Εικόνες, δορυφορικές εικόνες ραντάρ (SAR). Σημασία χρήσης επίγειων μέσων για υποστήριξη των παρατηρήσεων γης. Γεωφυσικές Διασκοπήσεις. Συστηματική παρακολούθηση με παγκόσμια συστήματα. Εφαρμογές. Τάσεις στη δορυφορική τηλεπισκόπηση: Το διεθνές περιβάλλον και ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις/ εκπαιδευτικά εργαστήρια σε υπολογιστές, εργαστηριακές ασκήσεις, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, ομιλίες από επισκέπτες

Βιβλιογραφία

Lillesand T., Kiefer R.W., Chipman J.  (2015) Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition, Wiley.

Hadjimitsis D.G. (2013) Remote Sensing of Environment - Integrated Approaches.. ISBN 978-953-51-1152-8, INTECH

Campbell J.B, Wynne R.H javascript:void(0)(2011) Introduction to Remote Sensing, Fifth Edition 5th Edition, The Guilford Press.

Jensen J. (2007) Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective (2nd Edition) 2nd Edition, Pearson.

Αξιολόγηση

40 % = Εργασίες / Εργαστηριακές Ασκήσεις

60 % = Τελική Εξέταση

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Ψηφιακή Απεικόνιση, Φωτογραμμετρία & Υπολογιστική Όραση

Κωδικός Μαθήματος

GEO 554

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Δημήτριος Σκαρλάτος (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Συμπεριλαμβάνονται

Στόχος Μαθήματος

Εξοικείωση με τις βασικές αρχές της φωτογραμμετρίας και της όρασης υπολογιστή, μαζί με τις εφαρμογές τους στη συλλογή γεωγραφικών  δεδομένων χρησιμοποιώντας κάμερες και επεξεργασία εικόνας.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Οι φοιτητές θα πρέπει να μπορούν:

(1) να ταυτοποιήσουν τα είδη φωτογραμμετρικών δεδομένων στην διαδικασία χαρτογραφικής παραγωγής,

(2) να προβλέψουν την ποιότητα των φωτογραμμετρικών εργασιών και προϊόντων, καθώς και να ταξινομούν πηγές σφαλμάτων που επηρεάζουν την ποιότητά τους και

(3) να κάνουν χρήση ψηφιακών φωτογραμμετρικών συστημάτων

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Ιστορικό υπόβαθρο. Πλατφόρμες και αισθητήρες. Δέκτες, ενεργητικοί και παθητικοί. Το μαθηματικό και γεωμετρικό υπόβαθρο της ψηφιακής φωτογραμμετρίας και της όρασης υπολογιστών. Τρισδιάστατα ψηφιακά μοντέλα, ορθοφωτογραφία και παράγωγα προϊόντα. Διαχείριση και έλεγχος ποιότητας φωτογραμμετρικών προϊόντων. Εξοπλισμός και λογισμικό φωτογραμμετρικής παραγωγής.  Εναέριες, επίγειες και υποβρύχιες αποτυπώσεις. Ταυτόχρονη πλοήγηση και χαρτογράφηση (SLAM) και στις κινητές πλατφόρμες. Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες. Εφαρμογές σε καταγραφή πολιτιστικής κληρονομιάς και κατασκευές.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, εργαστηριακές ασκήσεις, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, διαλέξεις από προσκεκλημένους ομιλητές.

Βιβλιογραφία

1. Close Range Photogrammetry: principles, methods and applications. Luhman, Robson, Kyle, Harley. Whittles publishing, 2006.
2. Robotics, Vision and Control: fundamental algorithms in Matlab. Corke. Springer, 2011
3. Computer Vision, Algorithms and applications. Szeliski. Springer, 2011
4. Machine Vision Algorithms and applications, Steger, Ulrich, Wiedemann. Wiley, 2008.

Αξιολόγηση

50% Εργασίες/Ασκήσεις

50% Τελική Εξέταση

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Ερευνητικές μέθοδοι: Γεωπληροφορική και Παρατήρηση Γης

Κωδικός Μαθήματος

GEO 555

Τύπος μαθήματος

Ειδικότητας

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 1ο

Όνομα Διδάσκοντα

Φαίδων Κυριακίδης (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Στόχος Μαθήματος

Το μάθημα «Ερευνητικές Μέθοδοι: Γεωπληροφορική και Παρατήρηση Γης» έχει στόχο να εισαγάγει τους φοιτητές στις ερευνητικές προσεγγίσεις, μεθοδολογίες και πρακτικές που χρησιμοποιούνται στην παραγωγή επιστημονικής γνώσης στον τομέα της Γεωπληροφορικής και της Παρατήρησης Γης. Μέσω θεωρητικής κατάρτισης και πρακτικής εφαρμογής, το μάθημα καθοδηγεί τους φοιτητές στη διαμόρφωση ερευνητικών ερωτημάτων, στον σχεδιασμό πειραματικών διαδικασιών, στη συλλογή και προεπεξεργασία γεωχωρικών δεδομένων, καθώς και στην ανάλυση και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων με εργαλεία GIS. Παράλληλα, εστιάζει στην κατανόηση της επιστημονικής γραφής, της τεκμηρίωσης και της δεοντολογίας της έρευνας, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να υλοποιήσουν ανεξάρτητες επιστημονικές εργασίες και να παρουσιάσουν τεκμηριωμένα αποτελέσματα σε ακαδημαϊκό και επαγγελματικό περιβάλλον.

Επιλογή γνωστικού αντικειμένου μεταπτυχιακής διατριβής στη Γεωπληροφορική και κριτική ανασκόπηση σχετικής βιβλιογραφίας

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζει και περιγράφει τις βασικές ερευνητικές προσεγγίσεις στη Γεωπληροφορική και την Παρατήρηση Γης (ποσοτικές, ποιοτικές μέθοδοι).
• Διαμορφώνει σαφώς διατυπωμένα ερευνητικά ερωτήματα και υποθέσεις που μπορούν να εξεταστούν με γεωχωρικά δεδομένα.
• Επιλέγει κατάλληλα δεδομένα Παρατήρησης Γης (πχ δορυφορικά) με βάση τις απαιτήσεις της έρευνας.
• Εφαρμόζει τεχνικές συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης γεωχωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας σύγχρονα λογισμικά GIS και τηλεπισκόπησης.
• Εφαρμόζει στατιστικές και γεωχωρικές μεθόδους (π.χ. spatial statistics, ταξινόμηση, ανάλυση αλλαγών, μοντελοποίηση).
• Αξιολογεί την ακρίβεια και την αβεβαιότητα των αποτελεσμάτων και εφαρμόζει διαδικασίες επαλήθευσης και επικύρωσης.
• Παρουσιάζει ερευνητικά αποτελέσματα μέσω επιστημονικών εκθέσεων, χαρτών, διαγραμμάτων κα εργαλείων.
• Τηρεί τις αρχές δεοντολογίας, επιστημονικής γραφής, παράθεσης πηγών και FAIR διαχείρισης δεδομένων.

Τα πιο πάνω συνδυάζονται με κριτική ανασκόπηση ελληνικής και διεθνούς βιβλιογραφίας σε θέματα Γεωπληροφορικής, και ανάλυσης τρόπων ανάπτυξης ερευνητικών ερωτημάτων και υποθέσεων.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Επιλογή γνωστικού αντικειμένου μεταπτυχιακής διατριβής και κριτική ανασκόπηση σχετικής βιβλιογραφίας υπό την καθοδήγηση ενός ή περισσοτέρων διδασκόντων του μεταπτυχιακού προγράμματος. Στόχο της βιβλιογραφικής ανασκόπησης αποτελεί ο εντοπισμός ζητημάτων που χρίζουν περαιτέρω διερεύνησης, ή/και η ταυτοποίηση νέων τάσεων στην έρευνα γύρω από το γνωστικό αντικείμενο που επιλέχθηκε. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση δύναται να εμπλουτίζεται και μέσω της παρακολούθησης σεμιναρίων/εργαστηρίων (workshops) σε συναφή γνωστικά αντικείμενα.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, διαδικτυακά βοηθήματα, σεμινάρια, επίδειξη εφαρμογών, ομιλίες από επισκέπτες, κατ’ ιδίαν συναντήσεις

Βιβλιογραφία

• Gomarasca, M.A. (2009): Basics of Geomatics, Springer
• Steinberg, S.L., and Steinberg, S.J. (2015): GIS Research Methods: Incorporating Spatial Perspectives, ERSI Press
• Bhatta, B. (2013): Research Methods in Remote Sensing, Springer
• Karimi, H. (2009): Handbook of Research on Geoinformatics, IGI Global
• Albert, D.P., and Dobbs, R.G. (2013): Emerging Methods and Multidisciplinary Applications in Geospatial Research, IGI Global

Αξιολόγηση

100% Ειδικό θέμα (Project)

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Γεωχωρική Επιστήμη Δεδομένων

Κωδικός Μαθήματος

GEO 561

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Φαίδων Κυριακίδης (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Συμπεριλαμβάνονται

Στόχος Μαθήματος

Παρουσίαση των μεθόδων και τεχνικών της επιστήμης γεωχωρικών δεδομένων (geospatial data science) και της χρησιμότητάς της στη Γεωπληροφορική και τις Γεωχωρικές Τεχνολογίες.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο/η φοιτητής/φοιτήτρια θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογεί βασικές μεθόδους διάφορων επιστημονικών πεδίων (στατιστικής, μαθηματικών, γεωπληροφορικής) που απαρτίζουν την επιστήμη των γεωχωρικών δεδομένων,
• Επιλέγει και να χρησιμοποιεί τις πλέον ενδεδειγμένες αναλυτικές μεθόδους ανάλογα με το ερευνητικό ερώτημα και τα είδη των γεωχωρικών δεδομένων που απαιτούνται για την απάντηση του παραπάνω ερωτήματος,
• Συνθέτει και να παρουσιάζει υψηλής ποιότητας αναλύσεις που εμπεριέχουν γεωχωρικά δεδομένα

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Ρόλος της επιστήμης γεωχωρικών δεδομένων στην Γεωπληροφορική και την Παρατήρηση Γης. Κατηγορίες γεωχωρικών δεδομένων και στόχοι χωρικής ανάλυσης για κάθε κατηγορία. Στοιχεία περιγραφικής στατιστικής και εφαρμογή τους στη χωρική ανάλυση. Μέθοδοι πολυμεταβλητής στατιστικής, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, ταξινόμηση, και μέθοδοι μηχανικής μάθησης. Μέθοδοι ανάλυσης χωρικών κατανομών σημείων. Ανάλυση χωρικών κατανομών γραμμικών στοιχείων, δίκτυα/γράφοι, τοπολογία και προσβασιμότητα, περιγραφή δικτύων. Προβλήματα και μοντέλα χωροθέτησης. Ανάλυση δεδομένων περιοχών/ζωνών, δείκτες χωρικής διαφοροποίησης, χωρική αυτοσυσχέτιση. Γεωστατιστική, χωρική συνάφεια, χωρική παλινδρόμηση, μέθοδοι χωρικής παρεμβολής. Χωρικά μοντέλα, κυψελωτά αυτόματα, μοντέλα πρακτόρων.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις/ εκπαιδευτικά εργαστήρια σε υπολογιστές, εργαστηριακές ασκήσεις, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, ομιλίες από επισκέπτες

Βιβλιογραφία

• Comber, L., Brundson, C. (2021): Geographical Data Science and Spatial Data Analysis. SAGE Publishing, London.
• Committee on Strategic Directions for the Geographical Sciences in the Next Decade, US National Research Council (2010) Understanding the Changing Planet: Strategic Directions for the Geographical Sciences, National Academy Press, Washington DC.
• Fotheringham, A.S., Rogerson, P.A. (2008) The SAGE Handbook of Spatial Analysis, SAGE Publications, London.
• Haining, R. (2003) Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
• Mitchell, A. (1999) The Esri® Guide to GIS Analysis: Volume 1: Geographic Patterns & Relationships, ESRI Press, Redlands, CA.
• Mitchell, A. (2009) The Esri® Guide to GIS Analysis: Volume 2: Spatial Measurements & Statistics, ESRI Press, Redlands, CA.
• Mitchell, A. (2012) The Esri® Guide to GIS Analysis: Volume 3: Modeling Suitability, Movement, and Interaction, ESRI Press, Redlands, CA.
• O'Sullivan D. and Unwin, D.J. (2010) Geographic Information Analysis, 2nd Edition, John Wiley & Sons, New York.
• Rediscovering Geography Committee, US National Research Council (1997) Rediscovering Geography: New Relevance for Science and Society, National Academy Press, Washington DC.
• Robinson, G.M. (1998) Methods and Techniques in Human Geography, John Wiley & Sons, Chichester, UK.

Αξιολόγηση

50% Εργαστηριακές Ασκήσεις / Εργασίες

50% Τελική Εξέταση

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Παρατήρηση Γης για την Περιβαλλοντική Παρακολούθηση

Κωδικός Μαθήματος

GEO 562

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Άθως Αγαπίου (Συντονιστής)

ECTS

6

ECTS

6

ECTS

6

Στόχος Μαθήματος

Οι συμμετέχοντες θα εισαχθούν στις αρχές της παρατήρησης γης για την περιβαλλοντική παρακολούθηση, δορυφορικούς αισθητήρες, την τηλεπισκόπηση, την επεξεργασία εικόνας και τις τάσεις για περιβαλλοντική παρακολούθηση.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

• Επίδειξη ικανότητας ολοκλήρωσης μιας ανεξάρτητης, εις βάθος, ενδελεχούς και συστηματικής μελέτης που σχετίζεται με: Παρακολούθηση κλιματικής αλλαγής, Διαχείριση υδατικών πόρων, μείωση κινδύνου καταστροφών, και ανάλυση μεγάλων δεδομένων παρατήρησης γης.
• Αποδείξουν την ικανότητα εντοπισμού, ανάλυσης και κριτικής εκμετάλλευσης σχετικών πληροφοριών, δεδομένων και εννοιών για την παρατήρηση της γης για περιβαλλοντική παρακολούθηση χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονες υποδομές.
• Ερμηνεία και αξιολόγηση συμπερασμάτων από τη μελέτη και ανάπτυξη αποτελεσμάτων επικυρωμένων μέσω μιας ορθής μεθοδολογίας έρευνας.
• Ιεράρχηση και κριτική αξιολόγηση αισθητήρων παρατήρησης της γης και διαστημικών λύσεων για περιβαλλοντικές εφαρμογές

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εφαρμογή αλγορίθμων για χαρτογράφηση χρήσεων γης. Αλλαγές χρήσεων γης και προστασία του περιβάλλοντος. Χωρο-χρονικές μεταβολές του τοπίου. Ολοκληρωμένη ανάλυση τηλεπισκοπικών απεικονίσεων και θεματικών χαρτών. Εφαρμογές τηλεπισκόπησης στο δομημένο και φυσικό περιβάλλον. Εκτίμηση επικινδυνότητας με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων. Διαχείριση μνημείων και θέσεων πολιτιστικής κληρονομιάς. Εντοπισμός υπεδάφιων αρχαιολογικών καταλοίπων μέσω αναλύσεων αρχειακών εικόνων και συγχωνεύσεων με υψηλής ανάλυσης χωρικά δεδομένα.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις

Βιβλιογραφία

Prasad S. Thenkabail, John G. Lyon, Alfredo Huete, (2019) Hyperspectral Indices and Image Classifications for Agriculture and Vegetation, ISBN 9781138066038, CRC Press

Lillesand T., Kiefer R.W., Chipman J.  (2015) Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition, Wiley.

Campbell J.B, Wynne R.H (2011) Introduction to Remote Sensing, Fifth Edition 5th Edition, The Guilford Press.

Jensen J. (2007) Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective (2nd Edition) 2nd Edition, Pearson.

Αξιολόγηση

40% Εργασίες Εργαστηρίου

60% Τελική Εργασία

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Προηγμένες Τεχνικές Δορυφορικής Γεωδαισίας και Παρακολούθησης Γεωκινδύνων

Κωδικός Μαθήματος

GEO 563

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Χριστόδουλος Δανέζης (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Συμπεριλαμβάνονται

Στόχος Μαθήματος

Σκοπός: Η κατανόηση των προηγμένων τεχνικών δορυφορικής γεωδαισίας που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό, την ανάλυση και την παρακολούθηση γεωκινδύνων και φυσικών καταστροφών. Το μάθημα εστιάζει στις τεχνολογίες GNSS και InSAR και στην αξιοποίησή τους μέσα από τη Στρατηγική Υποδομή CyCLOPS για τη μελέτη γεωδυναμικών διεργασιών, παραμορφώσεων και περιβαλλοντικών παραμέτρων.

Στόχος: Η ανάπτυξη γνώσεων και δεξιοτήτων για τη χρήση, ερμηνεία και ενσωμάτωση δεδομένων δορυφορικής γεωδαισίας σε επιχειρησιακά και ερευνητικά πλαίσια παρακολούθησης γεωκινδύνων, με έμφαση στη συνέργεια διαστημικών τεχνικών, αυτοματοποιημένων πλατφορμών παρακολούθησης και εθνικών υποδομών όπως το CyCLOPS.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν σε βάθος τις αρχές και τις μεθοδολογίες των τεχνικών GNSS και InSAR.
• Εφαρμόζουν μεθόδους συνδυασμένης παρακολούθησης GNSS–InSAR για τον εντοπισμό μικρομετακινήσεων και παραμορφώσεων.
• Αναλύουν δεδομένα GNSS για την εξαγωγή ατμοσφαιρικών παραμέτρων.
• Εφαρμόζουν βαθμονόμηση απεικονίσεων SAR με χρήση τεχνητών και ηλεκτρονικών γωνιακών ανακλαστήρων της υποδομής CyCLOPS.
• Εφαρμόζουν τεχνικές επίγειας και εναέριας σάρωσης σε συστήματα ολοκληρωμένης γεωδαιτικής παρακολούθησης.
• Χρησιμοποιούν πραγματικά δεδομένα από την υποδομή CyCLOPS και αναπτύσσουν ροές ανάλυσης και οπτικοποίησης.
• Κατανοούν τη λειτουργία των πλατφορμών TerraMotion και CyGMS για τη διαχείριση και ανάλυση γεωδαιτικής και μετεωρολογικής πληροφορίας, στο πλαίσιο παρακολούθησης γεωκινδύνων και έγκαιρης προειδοποίησης.
• Συμμετέχουν ενεργά σε διαδικασίες ανάλυσης, μοντελοποίησης και ερμηνείας γεωδαιτικών δεδομένων στο πλαίσιο επιχειρησιακής παρακολούθησης γεωκινδύνων.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

• Θεμελιώδεις αρχές δορυφορικής γεωδαισίας και μαθηματικά μοντέλα GNSS.
• Σφάλματα εντοπισμού και τεχνικές μοντελοποίησης/διόρθωσης στα GNSS.
• Θεμελιώδεις αρχές Ραντάρ Συνθετικού Ανοίγματος (SAR).
• Τεχνικές InSAR / DInSAR / PSInSAR / SBAS για τον εντοπισμό παραμορφώσεων.
• Συνδυασμένες μέθοδοι GNSS–InSAR για ολοκληρωμένη παρακολούθηση εδαφικών μετακινήσεων.
• Εκτίμηση ατμοσφαιρικών παραμέτρων και εφαρμογή μοντέλων διόρθωσης στις δορυφορικές μετρήσεις μέσω GNSS μετεωρολογίας και in-situ δεδομένων από τους σταθμούς της υποδομής CyCLOPS.
• Βαθμονόμηση απεικονίσεων SAR μέσω τεχνητών και ηλεκτρονικών γωνιακών ανακλαστήρων.
• Ρόλος των επίγειων σαρωτών λέιζερ (TLS) και των UAVs στην τρισδιάστατη αποτύπωση του δομημένου και φυσικού περιβάλλοντος και στην παρακολούθηση γεωκινδύνων.
• Η Στρατηγική Υποδομή CyCLOPS: δίκτυα, αισθητήρες, υποδομές δεδομένων και παραδείγματα εφαρμογών.
• Πλατφόρμες TerraMotion και CyGMS: αρχιτεκτονική, APIs, ροές δεδομένων, οπτικοποίηση και έγκαιρη προειδοποίηση.
• Εφαρμογές σε πραγματικές μελέτες:
  • Κατολισθήσεις αστικών περιοχών
  • Σεισμικές και τεκτονικές παραμορφώσεις
  • Παρακολούθηση στάθμης θάλασσας και ακτογραμμών με χρήση του ολοκληρωμένου παλιρροιογραφικού σταθμού LEME του ΤΕΠΑΚ
  • Περιβαλλοντικές και ατμοσφαιρικές εφαρμογές GNSS

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, εργαστήρια σε υπολογιστές, εργαστηριακές με πραγματικά δεδομένα από το δίκτυο CyCLOPS, επεξεργασία και ανάλυση InSAR με χρήση απεικονίσεων υψηλής ανάλυσης, ομαδικές εργασίες, χρήση διαδικτυακών εργαλείων και παρουσιάσεις από προσκεκλημένους ερευνητές.

Βιβλιογραφία

El-Rabbany, Ahmed (2006): Introduction to GPS: The Global Positioning System. Second Edition. Artech House (The GNSS Technology and Applications Series).

Kaplan, Elliott; Hegarty, Christopher (2005): Understanding GPS: Principles and Applications, Second Edition. Artech House.

Iliffe, Jonathan; Lott, Roger (2008): Datums and Map Projections: For Remote Sensing, GIS and Surveying. Whittles Pub.

Meyer, Thomas Henry (2010): Introduction to Geometrical and Physical Geodesy: Foundations of Geomatics. ESRI Press.

Shan, Jie; Toth, Charles K. (2008): Topographic Laser Ranging and Scanning: Principles and Processing. CRC Press.

Lemmens, Mathias (2011): Geo-information: Technologies, Applications and the Environment. Springer Science & Business Media.

El-Sheimy, Naser; Valeo, Caterina; Habib, Ayman (2005): Digital Terrain Modeling: Acquisition, Manipulation and Applications. Artech House.

Manolopoulos, Yannis; Papadopoulos, Apostolos N.; Vassilakopoulos, Michael Gr (2005): Spatial Databases: Technologies, Techniques and Trends. Idea Group Inc (IGI).

Nasser, Hussein (2014): Learning ArcGIS Geodatabases. Packt Publishing Ltd.

Lee, Kent D.; Hubbard, Steve (2015): Data Structures and Algorithms with Python. Springer.

Shaw, Zed A. (2013): Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code. Addison-Wesley.

Westra, Erik (2013): Python Geospatial Development, Second Edition. Packt Publishing Ltd.

Zandbergen, Paul A. (2015): Python Scripting for ArcGIS. Esri Press.

Ferretti, Alessandro (2007): lnSAR Principles: Guidelines for SAR Interferometry Processing and Interpretation, European Space Agency

Hanssen, Ramon F. (2001): Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis, Springer Netherlands.

Garthwaite, Matthew, Nancarrow, S., Hislop, A., Thankappan, M.,Dawson, J. H., Lawrie, S. (2015): The Design of Radar Corner Reflectors for the Australian Geophysical Observing System: a single design suitable for InSAR deformation monitoring and SAR calibration multiple microwave frequency bands, Geoscience Australia, Canberra.
 

Αξιολόγηση

50% Εργασίες – 50% Τελική Εξέταση

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Σύγχρονες Μέθοδοι στα ΣΓΠ & την Γεωοπτικοποίηση

Κωδικός Μαθήματος

GEO 564

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Απόστολος Παπακωνσταντίνου (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Στόχος Μαθήματος

Εμβάθυνση στη Γεωπληροφορική και παρουσίαση προηγμένων εφαρμογών  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS). Ειδίκευση στη Γεωπληροφορική και τη Γεωοπτικοποίηση προηγμένων εφαρμογών των Συστημάτων και της Επιστήμης Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIScience). Στόχος είναι να παρέχει στους φοιτητές τη θεωρητική βάση και τις τεχνικές δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση σύγχρονων μεθόδων γεωοπτικοποίησης, οι οποίες να υποστηρίζουν χωρική ανάλυση, λήψη αποφάσεων και διάθεση γεωχωρικών δεδομένων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, αναμένεται ο φοιτητής να είναι σε θέση να:

• Συλλέγει, διαχειρίζεται και αναλύει γεωχωρικά δεδομένα για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.
• Αξιολογεί σύγχρονες μεθόδους και τεχνολογίες στα Συστήματα και την Επιστήμη Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS και GIScience) για επιλεγμένους τομείς εφαρμογών.
• Κατανοεί τις αρχές και τις μεθόδους προχωρημένης οπτικοποίησης χωρικών δεδομένων.
• Εξηγεί τα θεωρητικά θεμέλια και την εξέλιξη της γεωοπτικοποίησης βασισμένης σε GIS.
• Εφαρμόζει κατάλληλες χαρτογραφικές τεχνικές για την απεικόνιση πολυδιάστατων χωρικών δεδομένων.
• Ενσωματώνει ποικίλες πηγές δεδομένων (δορυφορικά, UAV, LiDAR) σε διαδραστικά περιβάλλοντα GIS.
• Σχεδιάζει και υλοποιεί διαδικτυακούς χάρτες και 3D/VR οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας σύγχρονες γεωχωρικές πλατφόρμες.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Λειτουργία Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (Ανάγκες Χρηστών Παροχή Πληροφοριών Συστήματα Στήριξης Αποφάσεων Υποδομές Νομικό Πλαίσιο). Πεδία Εφαρμογής Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών. Τρόποι οργάνωσης και επιλογής ενός GIS ανάλογα με τη συγκεκριμένη εφαρμογή. Πρακτική εφαρμογή των GIS σε γνωστικά αντικείμενα. Εφαρμογές συστημάτων (GIS) στον Κυπριακό χώρο - Εφαρμογές σε διάφορα πεδία:- Περιβάλλον, ποιότητα νερού, ατμόσφαιρα, γεωργία, γεωλογία, γαλάζια ανάπτυξη, κοινωνική πολιτική, πολεοδομία, κτηματολόγιο, θάλασσα,  διαχείριση έργων, έργα οδοποιίας-διαχείριση και αποτύπωση υπηρεσιών, τηλεπικοινωνίες, αρχαιολογία, πολιτιστική κληρονομιά.

Γεωοπτικοποίηση: Αρχές και μέθοδοι οπτικής αναπαράστασης γεωχωρικών πληροφοριών. Χρήση τεχνικών 2D, 3D και εμβυθιστικής απεικόνισης για την ενίσχυση της χωρικής κατανόησης και της υποστήριξης αποφάσεων. Ενσωμάτωση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και πολυδιάστατων πληροφοριών σε διαδραστικά οπτικά περιβάλλοντα. Σχεδιασμός αποτελεσματικής οπτικής αφήγησης για την επικοινωνία γεωχωρικών αναλύσεων και αποτελεσμάτων.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, εκπαιδευτικά εργαστήρια σε υπολογιστές, εργαστηριακές ασκήσεις, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, ομιλίες από επισκέπτες

Βιβλιογραφία

• Bolstad, P. (2012): GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems, 4th Edition, XanEdu Publishing.
• Chang, K.-T. (2015): Introduction to Geographic Information Systems, 8th Edition, McGraw Hill.
• Harder, C. (2015): The ArcGIS Book: 10 Big Ideas about Applying Geography to Your World, ESRI Press.
• Heywood, I., Cornelius, S. and Carver, S. (2012): An Introduction to Geographical Information Systems, 4th Edition, Prentice Hall.
• Mitchel, L., and Collins, A. (2015): Getting to Know ArcGIS for Desktop, Fourth Edition, ESRI Press.
• Mitchell, A. (1999) The Esri® Guide to GIS Analysis: Volume 1: Geographic Patterns & Relationships, ESRI Press, Redlands, CA.
• Mitchell, A. (2009) The Esri® Guide to GIS Analysis: Volume 2: Spatial Measurements & Statistics, ESRI Press, Redlands, CA.
• Mitchell, A. (2012) The Esri® Guide to GIS Analysis: Volume 3: Modeling Suitability, Movement, and Interaction, ESRI Press.

• Κουτσόπουλος, Κ. (2002): Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και Ανάλυση Χώρου, Εκδόσεις Παπασωτηρίου.

Αξιολόγηση

50% Εργασίες

50% Ειδικό Θέμα (Project)

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Ειδικά Θέματα Παρατήρηση Γης

Κωδικός Μαθήματος

GEO 565

Τύπος μαθήματος

Ειδικότητας

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Διόφαντος Χατζημιτσής (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 hours /week

Εργαστήρια / εβδομάδα

Included in the 3 hours (upon schedule)

Στόχος Μαθήματος

Το μάθημα «Ειδικά Θέματα Παρατήρησης Γης» έχει ως στόχο την εμβάθυνση σε προηγμένες έννοιες, τεχνικές και σύγχρονες εφαρμογές της Παρατήρησης Γης, με έμφαση στις αναδυόμενες τεχνολογίες, τις ερευνητικές προσεγγίσεις και τις καινοτόμες μεθόδους ανάλυσης γεωχωρικών δεδομένων. Το μάθημα επικεντρώνεται σε εξειδικευμένες θεματικές ενότητες όπως πολυφασματική και υπερφασματική τηλεπισκόπηση, και ενεργητικά συστήματα, χρονικές σειρές δορυφορικών δεδομένων, μηχανική μάθηση για τηλεπισκόπηση, cloud-based επεξεργασία και ανοιχτές πλατφόρμες (π.χ. Google Earth Engine). Μέσα από μελέτες περίπτωσης, σύγχρονες επιστημονικές δημοσιεύσεις και εφαρμοσμένα παραδείγματα, οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις και εμπειρία στη χρήση δεδομένων Παρατήρησης Γης για την ανάλυση σύνθετων φαινομένων όπως κλιματική αλλαγή, φυσικές καταστροφές, παρακολούθηση περιβάλλοντος, γεωργικές εφαρμογές, υδρολογία και αστικές μεταβολές. Το μάθημα ενθαρρύνει την κριτική σκέψη, την εφαρμοσμένη ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη προχωρημένων ερευνητικών δεξιοτήτων με στόχο την αξιοποίηση Παρατήρησης Γης σε πραγματικές επιχειρησιακές, επιστημονικές και διαχειριστικές ανάγκες.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

• Αναλύει προηγμένα είδη δεδομένων Παρατήρησης Γης, όπως υπερφασματικά, θερμικά κα.
• Εφαρμόζει σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης, όπως deep learning, cloud processing και αυτοματοποιημένες διαδικασίες ταξινόμησης.
• Διαχειρίζεται μεγάλους όγκους τηλεπισκοπικών δεδομένων (Big Earth Data) χρησιμοποιώντας εξειδικευμένα εργαλεία και online υπολογιστικές πλατφόρμες.
• Δημιουργεί πλήρεις ροές εργασίας για εξειδικευμένες εφαρμογές (π.χ. ανίχνευση αλλαγών, εκτίμηση βιομάζας, χαρτογράφηση πλημμυρών ή καμένων εκτάσεων).
• Αναγνωρίζει τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τις απαιτήσεις διαφορετικών τηλεπισκοπικών αισθητήρων και προσεγγίσεων.
• Αξιολογεί την ποιότητα και την αξιοπιστία παραγόμενων γεωχωρικών προϊόντων και αποτελεσμάτων.
• Επιλέγει και χρησιμοποιεί εξελιγμένα εργαλεία γεωοπτικοποίησης και τεκμηρίωσης τηλεπισκοπικών αναλύσεων.
• Συνδέει τα αποτελέσματα της παρατήρησης Γης με ζητήματα πολιτικής γης, περιβαλλοντικής διαχείρισης και υποστήριξης λήψης αποφάσεων.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Στο μάθημα παρουσιάζονται επίσης σύγχρονες μεθοδολογίες όπως τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και deep learning για αυτοματοποιημένη ταξινόμηση και εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλα τηλεπισκοπικά δεδομένα, καθώς και cloud-based υπολογιστικά περιβάλλοντα όπως Google Earth Engine, ESA DIAS και Copernicus Data Spaces. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διαχείριση, αξιολόγηση ποιότητας και επικύρωση τηλεπισκοπικών προϊόντων, καθώς και στη δημιουργία αναλυτικών ροών εργασίας που συνδυάζουν δεδομένα Παρατήρησης Γης με GIS και γεωχωρικά μοντέλα. Το μάθημα ολοκληρώνεται με μελέτες περίπτωσης και ανάπτυξη μικρής ερευνητικής εφαρμογής, προσαρμοσμένης σε πραγματικά περιβαλλοντικά, κοινωνικά ή διαχειριστικά προβλήματα, με στόχο την ενίσχυση των δεξιοτήτων κριτικής σκέψης, ανάλυσης και επιστημονικής τεκμηρίωσης.

Οι μελέτες εξετάζουν τα: Εκτίμηση βαθυμετρίας χρησιμοποιώντας οπτικές δορυφορικές εικόνες. Συμβολή δεδομένων τηλεπισκόπησης για τον Θαλάσσιο Χωροταξικό Σχεδιασμό. Γεωργία ακριβείας και εξατμισοδιαπνοής. Αναγνώριση και ταξινόμηση βλάστησης. Φαινολογικές μελέτες. Αστικό φαινόμενο νησί θερμότητας χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες. Δίκτυα παρακολούθησης. Προσδιορισμός των απωλειών νερού στις αγροτικές περιοχές κ.λπ.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, διαδικτυακά βοηθήματα, σεμινάρια, επίδειξη εφαρμογών, ομιλίες από επισκέπτες, κατ’ ιδίαν συναντήσεις

Βιβλιογραφία

Prasad S. Thenkabail, John G. Lyon, Alfredo Huete, Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, ISBN 9781439845370

Campell, J. B. (1996). Introduction to Remote Sensing (2nd edition). London: Taylor & Francis

Lillesand, T.,  Kiefer  R. and  Chipman J. (2008) Remote Sensing and Image Interpretation, 6th edition, John Wiley, ISBN 978-0-470-05245-7

Jensen J. (2004) Introductory Digital Image Processing – A Remote Sensing Perspective, 3rd edition Prentice Hall, ISBN-10: 0131453610

Satellite Remote Sensing, A New Tool for Archaeology,

Editors: Lasaponara, Rosa, Masini, Nicola (Eds.), Springer, ISBN: 978-90-481-8800-0

Jensen J. (2007) Remote Sensing of the Environment – An Earth Resource Perspective, 2nd edition, , Prentice Hall, ISBN-10: 0131889508

Αξιολόγηση

100% Ειδικό θέμα (Project)

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

 Ειδικά θέματα στην Ανάλυση Δεδομένων Γης

Κωδικός Μαθήματος

GEO 566

Τύπος μαθήματος

 Επιλεγόμενο

Επίπεδο

Μεταπτυχιακού επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο 

Όνομα Διδάσκοντα

Φαίδων Κυριακίδης (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 hours /week

Εργαστήρια / εβδομάδα

Στόχος Μαθήματος

Εξειδίκευση στην Ανάλυση Γεωδεδομένων και σχετικών εφαρμογών στην Γεωπληροφορική και την Παρατήρηση Γης.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

• Κατανοεί εις βάθος προηγμένες τεχνικές ανάλυσης γεωχωρικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων στατιστικών, υπολογιστικών και αλγοριθμικών μεθόδων.
• Εφαρμόζει χωρική και χρονική ανάλυση, με χρήση χρονοσειρών και μοντέλων χωρικής συσχέτισης.
• Αξιοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης (π.χ. Random Forest, SVM, Neural Networks, Deep Learning) για ταξινόμηση, ανίχνευση αλλαγών, παλινδρομήσεις και χωρική πρόβλεψη.
• Αξιολογεί ακρίβεια, αβεβαιότητα και ποιότητα αποτελεσμάτων, εφαρμόζοντας σύγχρονες μεθόδους επικύρωσης, error metrics, cross-validation και benchmarking.
• Ενσωματώνει αναλυτικά αποτελέσματα σε GIS και γεω-στατιστικά μοντέλα, για τη δημιουργία χωρικών δεικτών,.
• Αντιμετωπίζει σύνθετα επιστημονικά ή διαχειριστικά προβλήματα, σχεδιάζοντας εξειδικευμένες αναλυτικές μεθοδολογίες βασισμένες σε δεδομένα Παρατήρησης Γης.
• Παρουσιάζει και τεκμηριώνει αποτελέσματα ανάλυσης με επιστημονικό τρόπο, μέσω γραπτού λόγου
• Υλοποιεί Κριτική αξιολόγηση (από μεθοδολογική και πρακτική άποψη) μεθόδων ανάλυσης γεωδεδομένων.
• Επιλέγει τις καταλληλότερες μεθόδους για την επίλυση πρακτικών γεωγραφικών προβλημάτων 

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εφαρμογές σύγχρονων μεθόδων στατιστικής και μηχανικής μάθησης στην Γεωπληροφορική και την Παρατήρηση Γης. Παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, ταξινόμηση, χωρική παρεμβολή και χωρική ανάλυση/μοντελοποίηση.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, εκπαιδευτικά εργαστήρια σε υπολογιστές, εργαστηριακές ασκήσεις, διαδικτυακά βοηθήματα, εργασίες, ομιλίες από επισκέπτες

Βιβλιογραφία

Jiang, Z., Shekhar, S. (2017): Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery, Springer.

Karimi, H.A. Ed. (2017): Big Data: Techniques and Technologies in Geoinformatics, CRC Press.

Lovelace, R., Nowosad, J., Muenchow, J. (2020): Geocomputation with R, CRC Press.

• O'Sullivan D. and Unwin, D.J. (2010) Geographic Information Analysis, 2nd Edition, John Wiley & Sons, New York.

Αξιολόγηση

100% Ειδικό Θέμα (project)

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Ερευνητικές Μέθοδοι ΙΙ: Γεωπληροφορική & Παρατήρηση Γης

Κωδικός Μαθήματος

GEO 567

Τύπος μαθήματος

Ειδικότητας

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

1ο / 2ο

Όνομα Διδάσκοντα

Φαίδων Κυριακίδης (Συντονιστής)

ECTS

6

Διαλέξεις / εβδομάδα

1 / 3 ώρες /εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Στόχος Μαθήματος

Εμβάθυνση/ εξειδίκευση στο γνωστικό αντικείμενο της Γεωπληροφορικής

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

• Εμβαθύνει σε προηγμένες μεθοδολογίες της Γεωπληροφορικής και της Παρατήρησης Γης, εφαρμόζοντας εξειδικευμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων ανάλογα με το επιστημονικό αντικείμενο που έχει επιλέξει.
• Σχεδιάζει και υλοποιεί ολοκληρωμένες ερευνητικές προσεγγίσεις, από τον καθορισμό του ερευνητικού ερωτήματος και της μεθοδολογίας έως την παραγωγή και ερμηνεία αποτελεσμάτων.
• Αναπτύσσει και εκτελεί εργαστηριακές ασκήσεις και αναλυτικές διαδικασίες, χρησιμοποιώντας προηγμένα λογισμικά, πλατφόρμες και υπολογιστικά εργαλεία που σχετίζονται με GIS, τηλεπισκόπηση και χωρική ανάλυση.
• Αξιοποιεί σύγχρονες αναλυτικές τεχνικές όπως μηχανική μάθηση, χωρική στατιστική, ανάλυση χρονοσειρών ή μοντέλα πρόβλεψης, ανάλογα με την ερευνητική κατεύθυνση.
• Κριτικά αξιολογεί τη μεθοδολογία και τα αποτελέσματα της έρευνας, εφαρμόζοντας διαδικασίες επικύρωσης, αξιολόγησης ακρίβειας και επιστημονικής τεκμηρίωσης.
• Παρακολουθεί, κατανοεί και ενσωματώνει σύγχρονες εξελίξεις του πεδίου, μέσω συμμετοχής σε σεμινάρια, workshops, επιστημονικές παρουσιάσεις και θεματικές υποδομές.
• Συνεργάζεται αποτελεσματικά με επιβλέποντες και ερευνητικές ομάδες, εφαρμόζοντας επιστημονικές αρχές, δεοντολογία και πρότυπα διαχείρισης και κοινοποίησης δεδομένων.
• Παράγει επιστημονική εργασία ή τεχνική αναφορά υψηλής ποιότητας, η οποία ανταποκρίνεται σε ακαδημαϊκά κριτήρια συγγραφής, δομής και τεκμηρίωσης.
• Παρουσιάζει τα αποτελέσματα της εργασίας του προφορικά και γραπτά, χρησιμοποιώντας επιστημονικό λόγο, χάρτες, οπτικοποιήσεις και κατάλληλα παραδοτέα επικοινωνίας της έρευνας.

Προαπαιτούμενα

ΚΑΝΕΝΑ

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εμβάθυνση/εξειδίκευση, εκπόνηση σχετικών εργαστηριακών ασκήσεων και έρευνας, καθώς και παρακολούθηση σεμιναρίων (workshops), στο γνωστικό αντικείμενο που επιλέχθηκε στο πρώτο εξάμηνο του προγράμματος, υπό την επίβλεψη ενός ή περισσότερων διδασκόντων του μεταπτυχιακού προγράμματος.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Διαλέξεις, διαδικτυακά βοηθήματα, σεμινάρια, επίδειξη εφαρμογών, ομιλίες από επισκέπτες, κατ’ ιδίαν συναντήσεις

Βιβλιογραφία

• Gomarasca, M.A. (2009): Basics of Geomatics,Springer
• Steinberg, S.L., and Steinberg, S.J. (2015): GIS Research Methods: Incorporating Spatial Perspectives, ERSI Press, Redlands, CA
• Bhatta, B. (2013): Research Methods in Remote Sensing, Springer,
• Karimi, H. (2009): Handbook of Research on Geoinformatics, IGI Global
• Albert, D.P., and Dobbs, R.G. (2013): Emerging Methods and Multidisciplinary Applications in Geospatial Research, IGI Global

Αξιολόγηση

100% Ειδικό θέμα (Project)

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά

Τίτλος Μαθήματος

Μεταπτυχιακή διατριβή

Κωδικός Μαθήματος

GEO 590

Τύπος μαθήματος

Υποχρεωτικό

Επίπεδο

Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ

Έτος / Εξάμηνο φοίτησης

Ιούνιος – Σεπτέμβριος

Όνομα Διδάσκοντα

Διδάσκοντες Μεταπτυχιακού Προγράμματος

ECTS

30

Διαλέξεις / εβδομάδα

Εργαστήρια / εβδομάδα

Στόχος Μαθήματος

Εκπόνηση έρευνας (Γεωπληροφορική) ή χρήση νέων τεχνολογιών (Γεωχωρικές Τεχνολογίες) σε εφαρμογές που άπτονται των υποδομών, του περιβάλλοντος, της πολιτιστικής κληρονομιάς, κ.α.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Προσεγγίσεις εκπόνησης εφαρμοσμένης έρευνας και συγγραφής ερευνητικής εργασίας

Προαπαιτούμενα

Επιτυχής εξέταση σε όλα τα μαθήματα του προγράμματος

Συναπαιτούμενα

Περιεχόμενο Μαθήματος

Εκπόνηση ερευνητικής διατριβής υπό την καθοδήγηση ενός ή περισσότερων διδασκόντων του μεταπτυχιακού προγράμματος. Σε όλες τις φάσεις της εκπόνησης της διατριβής θα πρέπει να εφαρμόζονται μεθοδολογίες ή/και εργαλεία έρευνας αποδεκτά από την επιστημονική κοινότητα. Το παραδοτέο θα αποτελεί ένα ολοκληρωμένο σύγγραμμα, μέρη του οποίου δύναται να υποβάλλονται προς κρίση και δημοσίευση σε επιστημονικά περιοδικά.

Το θέμα της μεταπτυχιακής διατριβής θα επιλέγεται εντός του 1ου εξαμήνου και θα έχει άμεση σύνδεση με το μάθημα των ερευνητικών μεθόδων και της εξειδίκευσης. Η πρακτική αυτή αναμένεται να προωθήσει τη διαρκή αλληλεπίδραση καθηγητών και φοιτητών, καθώς και να διασφαλίσει την υψηλή ποιότητα της διατριβής. Η εκπόνηση της μεταπτυχιακής διατριβή θα αρχίζει τον Ιούνιο, ενώ το τελικό κείμενο της διατριβής θα κατατίθεται τον Σεπτέμβριο.

Μεθοδολογία Διδασκαλίας

Κατ’ ιδίαν συναντήσεις

Βιβλιογραφία

• Friedland, A.J., and Folt, C.L. (2009): Writing Successful Science Proposals, 2nd Ed., Yale University Press, NH
• Bui, Y. N. (2014): How to Write a Master’s Thesis, 2nd Ed., SAGE Publications

Αξιολόγηση

Κείμενο διατριβής και παρουσίαση σε επιτροπή

Γλώσσα

Ελληνικά και Αγγλικά