Γίνονται δεκτές αιτήσεις (Β΄Κύκλος Αιτήσεων) για εισδοχή και έναρξη σπουδών το Σεπτέμβριο 2025.
Προθεσμία Υποβολής αίτησης: 30 Ιουνίου 2025
MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Δεδομένων
Δομή και περιεχόμενο
Το Μάστερ στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Δεδομένων έχει ως στόχο την παροχή υψηλού επιπέδου ακαδημαϊκής εκπαίδευσης και εφαρμοσμένης εξειδίκευσης σε δύο από τα πλέον σημαντικά και ραγδαία εξελισσόμενα πεδία της Πληροφορικής και της Μηχανικής Υπολογιστών: την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τη Μηχανική Δεδομένων (Data Engineering). Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο ώστε να ανταποκρίνεται στις σύγχρονες ανάγκες της βιομηχανίας και της αγοράς, τόσο στην Κύπρο όσο και διεθνώς, και να προσφέρει στους φοιτητές τα απαραίτητα εφόδια για επιστημονική, τεχνολογική και επαγγελματική ανέλιξη.
Βασικός στόχος του προγράμματος είναι να δημιουργήσει επαγγελματίες με εξειδικευμένες δεξιότητες που είναι περιζήτητες και αναγκαίες στην εποχή μας, τόσο από εταιρείες-κολοσσούς όσο και από κορυφαία ερευνητικά κέντρα και πανεπιστήμια με έντονη δραστηριότητα στην έρευνα και την ανάπτυξη. Με αυτό τον τρόπο οι απόφοιτοι θα παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας για τις επόμενες δεκαετίες. Μέσω αυτού του Μάστερ, οι φοιτητές αποκτούν σε βάθος γνώσεις και δεξιότητες σε περιοχές όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα συστήματα δεδομένων μεγάλης κλίμακας, η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα σε ευφυή συστήματα και υποδομές δεδομένων, η τεχνολογία λογισμικού, καθώς και οι τεχνολογίες αιχμής για την συλλογή, ανάλυση και διαχείριση πολύπλοκων δεδομένων. Με το πέρας του προγράμματος, οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να ανταποκριθούν στο έπακρον σε όλες τις σύγχρονες τεχνολογικές προκλήσεις, είτε αυτές αφορούν το εργασιακό και επαγγελματικό περιβάλλον είτε τη συνέχιση των σπουδών τους σε διδακτορικό επίπεδο.
Με βάση τα πιο πάνω οι στόχοι του προγράμματος σε ακαδημαϊκό και ερευνητικό επίπεδο είναι:
- Η κατανόηση σε βάθος των βασικών και προχωρημένων εννοιών στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική δεδομένων, και η ανάπτυξη εξειδίκευσης στους δύο αυτούς τομείς, με παράλληλη εξοικείωση με συναφείς επιστημονικούς τομείς υψηλής τεχνολογικής σημασίας.
- Η διεύρυνση των γνώσεων των φοιτητών σε εξειδικευμένα και προχωρημένα θέματα του κλάδου, και η ενίσχυση της επιστημονικής τους κατάρτισης με στόχο τη διάκρισή τους στον επαγγελματικό χώρο.
- Η προώθηση της ικανότητας διεξαγωγής ανεξάρτητης έρευνας υψηλού επιπέδου και της συμβολής στην παραγωγή νέας επιστημονικής γνώσης.
- Η καλλιέργεια δεξιοτήτων συγγραφής, παρουσίασης και δημοσίευσης ερευνητικών αποτελεσμάτων σε επιστημονικά συνέδρια και περιοδικά.
- Η προετοιμασία των αποφοίτων για συνέχιση των σπουδών τους σε μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών επιπέδου Διδακτορικού, καθώς και για ουσιαστική συμμετοχή σε απαιτητικά ερευνητικά και επαγγελματικά περιβάλλοντα.
- Η καλλιέργεια στρατηγικής και κριτικής σκέψης, με στόχο την ανάληψη ηγετικών ρόλων σε τεχνολογικά, επιστημονικά και επαγγελματικά περιβάλλοντα.
- Η ανάπτυξη της ικανότητας εφαρμογής προηγμένων τεχνικών σε πραγματικά προβλήματα, με έμφαση στη συνεργασία, την επικοινωνία και την ενεργή συμμετοχή σε πολυεπιστημονικά και καινοτόμα έργα.
- Η κατανόηση των ηθικών και κοινωνικών διαστάσεων της τεχνητής νοημοσύνης και της διαχείρισης δεδομένων, στο πλαίσιο της υπεύθυνης επιστημονικής και τεχνολογικής δραστηριότητας.
Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από εννέα (9) μαθήματα και την εκπόνηση ερευνητικής Διατριβής Μάστερ, με συνολικό φόρτο 97 ECTS (67 ECTS από τα μαθήματα και 30 ECTS από τη διατριβή). Η διατριβή εκπονείται στο τρίτο (3ο) και τελευταίο εξάμηνο φοίτησης. Στην πλήρη φοίτηση, το πρόγραμμα ολοκληρώνεται το ελάχιστο σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα. Στη μερική φοίτηση, το πρόγραμμα μπορεί να διαρκέσει έως σαράντα οκτώ (48) μήνες, με μέγιστο επιτρεπτό χρόνο ολοκλήρωσης τα οκτώ (8) εξάμηνα.
Μαθήματα
|
Τύπος μαθήματος |
Τίτλος μαθήματος |
Κωδικός μαθήματος |
Αριθμός ECTS |
|
Α’ Εξάμηνο (1ο Έτος) |
|||
|
Υποχρεωτικό |
Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού |
CSE 521 |
7 |
|
Υποχρεωτικό |
Συστήματα για Μηχανική Μάθηση Μεγάλης Κλίμακας |
CSE 522 |
8 |
|
Υποχρεωτικό |
Βαθιά Μάθηση Ι |
CSE 523 |
8 |
|
Υποχρεωτικό |
Επιστήμη Δικτύων |
CSE 524 |
7 |
|
Β’ Εξάμηνο (1ο Έτος) |
|||
|
Υποχρεωτικό |
Επιστήμη Δεδομένων |
CSE 525 |
8 |
|
Υποχρεωτικό |
Κλιμακώσιμα Συστήματα Επεξεργασίας Δεδομένων |
CSE 526 |
7 |
|
Υποχρεωτικό |
Ερευνητικές Μέθοδοι στην Πληροφορική και Μηχανική Υπολογιστών |
CSE 527 |
7 |
|
Υποχρεωτικό |
Βαθιά Μάθηση ΙΙ |
CSE 528 |
8 |
|
Υποχρεωτικό |
Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Συστήματα Δεδομένων |
CSE 529 |
7 |
|
Γ’ Εξάμηνο (2ο Έτος) |
|||
|
|
Διατριβή Μεταπτυχιακού |
CSE 590 |
30 |
Εισδοχή
Δικαίωμα υποβολής αίτησης για το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Μάστερ έχουν κάτοχοι πτυχίου από αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο, ή κάτοχοι τίτλου σπουδών ο οποίος έχει κριθεί ισότιμος πανεπιστημιακού τίτλου από το Κυπριακό Συμβούλιο Αξιολόγησης Τίτλων Σπουδών (ΚΥ.Σ.Α.Τ.Σ.), σε συναφή γνωστικά αντικείμενα. Αίτηση μπορούν να υποβάλουν και τελειόφοιτοι προπτυχιακοί φοιτητές, που αναμένεται να λάβουν πανεπιστημιακό τίτλο σπουδών πριν από την έναρξη του μεταπτυχιακού προγράμματος.
Οι υποψήφιοι ενημερώνονται για την έκβαση της αίτησής τους στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο που έχουν δηλώσει κατά την υποβολή της αίτησής τους και μέσω της Διαδικτυακής Πύλης του Πανεπιστημίου.
Για την κατοχύρωση θέσης που έχει προσφερθεί προϋπόθεση είναι η πληρωμή προκαταβολής. Το ποσό αυτό δεν επιστρέφεται σε καμία περίπτωση. Δείτε εδώ το ύψος της προκαταβολής και τον τρόπο αποπληρωμής των διδάκτρων.
Οι αιτήσεις μαζί με τα δικαιολογητικά υποβάλλονται ηλεκτρονικά, μέσω της Διαδικτυακής Πύλης του Πανεπιστημίου. Δημιουργήστε εδώ μια αίτηση.
Οι υποψήφιοι, για να υποβάλουν αίτηση, θα πρέπει να επισυνάψουν ηλεκτρονικά τα ακόλουθα:
- Φωτοαντίγραφο πολιτικής ταυτότητας ή διαβατηρίου.
- Βιογραφικό σημείωμα
- Φωτοαντίγραφα πανεπιστημιακών πτυχίων (ή πιστοποιητικού που να βεβαιώνει ότι ο πανεπιστημιακός τίτλος σπουδών θα αποκτηθεί πριν από την έναρξη του μεταπτυχιακού προγράμματος).
- Αναλυτική βαθμολογία πτυχίων
- Σύντομη έκθεση (περίπου 500 λέξεις), στην οποία ο υποψήφιος να εξηγεί τους λόγους επιλογής του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών και να περιγράφει τα ακαδημαϊκά και ερευνητικά του ενδιαφέροντα, σε σχέση με τα μελλοντικά του επαγγελματικά σχέδια.
- Συστατικές Επιστολές δεν είναι απαραίτητες. Χρειάζεται μόνο να δηλωθούν δύο ονόματα / στοιχεία / τηλέφωνα των ατόμων που μπορούν να δώσουν αναφορά και το Τμήμα αν κρίνει θα αποταθεί το ίδιο απευθείας κοντά τους.
- Πιστοποιητικό επάρκειας ελληνικής γλώσσας: Αποδεκτά τεκμήρια επάρκειας της ελληνικής γλώσσας θεωρούνται το απολυτήριο αναγνωρισμένης εξατάξιας σχολής Μέσης Εκπαίδευσης της Ελλάδας ή της Κύπρου ή Λυκείου που έχει ως βασική γλώσσα διδασκαλίας την ελληνική.
Το Τμήμα μπορεί να ζητήσει επιπρόσθετες εμπιστευτικές πληροφορίες από τον υποψήφιο καθώς επίσης και να υιοθετήσει οποιαδήποτε επιπρόσθετα κριτήρια κρίνει αναγκαία/απαραίτητα.
