Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση
Το πρόγραμμα πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της επιστήμης δεδομένων και του επιχειρηματικού κόσμου, εστιάζοντας στην εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων σε οικονομικά και επιχειρηματικά πλαίσια. Το πρόγραμμα συνδυάζει βασικούς τομείς όπως τα οικονομικά, η επιχειρηματική ανάλυση, η διοικητική επιστήμη και η διαχείριση δεδομένων με προχωρημένα μαθήματα στη στατιστική, τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Οι φοιτητές/τριες αποκτούν εμπειρία σε λογισμικά και εργαλεία που χρησιμοποιούνται ευρέως στην βιομηχανία για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε δυναμικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος είναι προετοιμασμένοι να εφαρμόσουν στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα, να βελτιώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και να ενισχύσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες στην ταχύρρυθμη και επικεντρωμένη στα δεδομένα οικονομία. Το πρόγραμμα προσφέρει έναν συνδυασμό θεωρίας και πρακτικής, προσαρμοσμένο στις προκλήσεις και τις ευκαιρίες στους τομείς των επιχειρήσεων και της οικονομίας.
ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΤΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ
Οι προοπτικές απασχόλησης περιγράφονται ως ακολούθως ως προς το προφίλ ικανοτήτων των αποφοίτων:
Επιστήμη δεδομένων στα οικονομικά και διοίκηση: Η έμφαση δίνεται στην επιχειρηματική ανάλυση στα οικονομικά. Το προφίλ είναι κατάλληλο για ρόλους σε συμβουλευτικές υπηρεσίες, διαχείριση κινδύνων, χάραξη πολιτικής, οικονομικές προβλέψεις, ανάλυση πολιτικής, ανάλυση αγοράς, χρηματοοικονομική μοντελοποίηση, ανάλυση κοινωνικών μέσων και ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων. Οι απόφοιτοι είναι οικονομολόγοι με ιδιαίτερη εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.
ΓΙΑΤΙ ΠΤΥΧΙΟ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ
Οι απόφοιτοι αυτού του πτυχίου είναι οικονομολόγοι με εξειδικευμένες γνώσεις στην επιστήμη δεδομένων. Μπορούν να εργαστούν σε διάφορες θέσεις, όπως στη διοίκηση, την οικονομική ανάλυση, την πληροφορική, τα χρηματοοικονομικά, τις τηλεπικοινωνίες και την υγειονομική περίθαλψη. Στο πρόγραμμα Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση, η οικονομική ανάλυση είναι κρίσιμη για τη διαμόρφωση πολιτικών. Ωστόσο, η εξέλιξη της τεχνολογίας έχει κάνει τα δεδομένα πιο περίπλοκα. Η ανάλυσή τους απαιτεί δεξιότητες που δεν διαθέτει ο παραδοσιακός οικονομολόγος. Έτσι, επαγγελματίες με γνώσεις ανάλυσης δεδομένων γίνονται όλο και πιο περιζήτητοι. Ο συνδυασμός οικονομικών και χρηματοοικονομικών με ανάλυση σύνθετων δεδομένων προσφέρει σημαντικό πλεονέκτημα. Απαιτεί τεχνικές, αναλυτικές και μαθηματικές ικανότητες, καθώς και κριτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων από τους νέους αποφοίτους.
Βασικά Χαρακτηριστικά
| Απονεμόμενος Τίτλος | Προπτυχιακό (Πτυχίο Επιστήμης) |
| Διάρκεια | 4 έτη / 8 εξάμηνα (πλήρους φοίτησης) |
| Πιστωτικές Μονάδες | 240 ECTS |
| Δομή | Υποχρεωτικά μαθήματα κορμού και μαθήματα επιλογής, δυνατότητα πρακτικής άσκησης, και πτυχιακή διατριβή στο τελευταίο έτος |
| Γλώσσα | Ελληνικά (το πρόγραμμα περιλαμβάνει ειδικά αγγλόφωνα μαθήματα) |
| Εισδοχή | Ελάχιστος βαθμός πλαισίου πρόσβασης: 22 (Παγκύπριες Εξετάσεις Κύπρου) |
| Έναρξη | 2025 |
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Γνώσεις
- Επεξήγηση των βασικών αρχών των οικονομικών (μικρο- και μακροοικονομικά), της χρηματοοικονομικής, της λογιστικής και της διοικητικής επιστήμης, και του τρόπου με τον οποίο πλαισιώνουν επιχειρηματικά ζητήματα και ζητήματα πολιτικής.
- Περιγραφή των θεμελίων της επιστήμης δεδομένων — πιθανότητες και στατιστική, προγραμματισμός, βελτιστοποίηση, μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη — και του τρόπου εφαρμογής τους σε οικονομικά και επιχειρηματικά δεδομένα.
- Αναγνώριση κατάλληλων στατιστικών, οικονομετρικών και υπολογιστικών μεθόδων για ένα δεδομένο πρόβλημα οικονομικής ή επιχειρηματικής αναλυτικής.
Δεξιότητες
- Συλλογή, καθαρισμός, διαχείριση και ανάλυση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων με τη χρήση σύγχρονων εργαλείων όπως Python, R, SQL και Git.
- Κατασκευή και ερμηνεία στατιστικών, οικονομετρικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παλινδρόμησης, των πολυμεταβλητών μεθόδων, της εξόρυξης κειμένου/δεδομένων και της πρόβλεψης.
- Εφαρμογή τεχνικών βελτιστοποίησης και διοικητικής επιστήμης για την υποστήριξη διοικητικών και οικονομικών αποφάσεων.
- Αποτελεσματική επικοινωνία των ευρημάτων μέσω οπτικοποίησης δεδομένων και σαφούς τεχνικής γραφής.
Ικανότητες
- Διατύπωση πραγματικών οικονομικών και επιχειρηματικών προβλημάτων ως προβλημάτων δεδομένων και επιλογή τεκμηριωμένων αναλυτικών προσεγγίσεων.
- Ανεξάρτητη εργασία σε εφαρμοσμένο ερευνητικό έργο (διατριβή) και, μέσω της δυνατότητας πρακτικής άσκησης, σε επαγγελματικό εργασιακό περιβάλλον.
- Άσκηση κριτικής και ηθικής κρίσης κατά την ερμηνεία δεδομένων και την παροχή συμβουλών σε θέματα οικονομικής πρόβλεψης, διαχείρισης κινδύνου, πολιτικής και ανάλυσης αγοράς.
Συντονιστής Προγράμματος
Καθηγητής Christos Savva
Email: christos.savva@cut.ac.cy · Τηλ: +357 25002349
