Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση

Ενδιαφέρομαι για αυτό το πρόγραμμα!



Δομή και περιεχόμενο

Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση

Το πρόγραμμα πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της επιστήμης δεδομένων και του επιχειρηματικού κόσμου, εστιάζοντας στην εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων σε οικονομικά και επιχειρηματικά πλαίσια. Το πρόγραμμα συνδυάζει βασικούς τομείς όπως τα οικονομικά, η επιχειρηματική ανάλυση, η διοικητική επιστήμη και η διαχείριση δεδομένων με προχωρημένα μαθήματα στη στατιστική, τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Οι φοιτητές/τριες αποκτούν εμπειρία σε λογισμικά και εργαλεία που χρησιμοποιούνται ευρέως στην βιομηχανία για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε δυναμικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος είναι προετοιμασμένοι να εφαρμόσουν στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα, να βελτιώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και να ενισχύσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες στην ταχύρρυθμη και επικεντρωμένη στα δεδομένα οικονομία. Το πρόγραμμα προσφέρει έναν συνδυασμό θεωρίας και πρακτικής, προσαρμοσμένο στις προκλήσεις και τις ευκαιρίες στους τομείς των επιχειρήσεων και της οικονομίας.

ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗΣ ΤΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ

Οι προοπτικές απασχόλησης περιγράφονται ως ακολούθως ως προς το προφίλ ικανοτήτων των αποφοίτων:

Επιστήμη δεδομένων στα οικονομικά και διοίκηση: Η έμφαση δίνεται στην επιχειρηματική ανάλυση στα οικονομικά. Το προφίλ είναι κατάλληλο για ρόλους σε συμβουλευτικές υπηρεσίες, διαχείριση κινδύνων, χάραξη πολιτικής, οικονομικές προβλέψεις, ανάλυση πολιτικής, ανάλυση αγοράς, χρηματοοικονομική μοντελοποίηση, ανάλυση κοινωνικών μέσων και ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων. Οι απόφοιτοι είναι οικονομολόγοι με ιδιαίτερη εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

ΓΙΑΤΙ ΠΤΥΧΙΟ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ

Οι απόφοιτοι αυτού του πτυχίου είναι οικονομολόγοι με εξειδικευμένες γνώσεις στην επιστήμη δεδομένων. Μπορούν να εργαστούν σε διάφορες θέσεις, όπως στη διοίκηση, την οικονομική ανάλυση, την πληροφορική, τα χρηματοοικονομικά, τις τηλεπικοινωνίες και την υγειονομική περίθαλψη. Στο πρόγραμμα Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση, η οικονομική ανάλυση είναι κρίσιμη για τη διαμόρφωση πολιτικών. Ωστόσο, η εξέλιξη της τεχνολογίας έχει κάνει τα δεδομένα πιο περίπλοκα. Η ανάλυσή τους απαιτεί δεξιότητες που δεν διαθέτει ο παραδοσιακός οικονομολόγος. Έτσι, επαγγελματίες με γνώσεις ανάλυσης δεδομένων γίνονται όλο και πιο περιζήτητοι. Ο συνδυασμός οικονομικών και χρηματοοικονομικών με ανάλυση σύνθετων δεδομένων προσφέρει σημαντικό πλεονέκτημα. Απαιτεί τεχνικές, αναλυτικές και μαθηματικές ικανότητες, καθώς και κριτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης προβλημάτων από τους νέους αποφοίτους.

Μαθήματα εξαμήνων – Ακαδημαϊκό έτος 2025-26 (για νεοεισερχόμενους το 2025)

Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση

για νεοεισερχόμενους το 2025

 

Year 1

Semester 1

 

 

Απ. Λογισμός και Εφαρμογές

DSC_110

Πιθανότητες και Στατιστική

DSC_111

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

DSC_112

Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων

DSC_113

Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων Ι

LCE_138

 

 

Semester 2

Άλγεβρα και Υπολογισμοί Πινάκων

DSC_120

Επαγωγική Στατιστική και Ανάλυση Παλινδρόμησης

DSC_121

Προχωρημένα Θέματα Προγραμματισμού

DSC_122

Εισαγωγή στην Στατιστική για την Επιστήμη Δεδομένων

DSC_123

Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων ΙΙ

LCE_139

 

 

Year 2

Semester 3

Υπολογιστική Βελτιστοποίηση

DSC_210

Εισαγωγή στην Οικονομετρία

DSC_211

Αρχές Λογιστικής

DSE_141

Αρχές Μικροοικονομικής

DSE_131

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

DSC_212

 

 

Semester 4

Αρχές Μακροοικονομικής

DSE_132

Αρχές Χρηματοοικονομικής

DSE_214

Διοικητική Επιστήμη

DSC_220

Θεωρία Παιγνίων

DSC_221

Οπτικοποίηση Δεδομένων

DSC_223

 

 

Year 3

Semester 5

Χρηματοοικονομική Οικονομετρία

DSE_310

Οικονομικά των Επιχειρήσεων

DSE_330

Διεθνείς Αγορές Χρήματος

DSE_333

Πολυμεταβλητές Μέθοδοι και Στατιστική Μάθηση

DSC_312

Μικροοικονομικά

DSE_231

 

 

Semester 6

Εξόρυξη Δεδομένων και κειμένου

DSC_320

Διαχείρηση Χρηματοοικονομικού κινδύνου

DSE_322

Διεθνή Οικονομικά

DSE_230

Τραπεζική Οικονομική

DSE_334

Μακροοικονομικά

DSE_232

 

 

Year 4

Semester 7

Internship / Πρακτική Άσκηση ή δύο μαθήματα επιλογής

DSE_400

Διατριβή (Μέρος Α)

DSE_450

Δημόσια Οικονομικά και Οικονομικά της Ευημερίας

DSE_331

Μάθημα επιλογής από DSC

 

 

 

Semester 8

Οικονομικά της Εργασίας

DSE_430

Οικονομική της Υγείας

DSE_439

Διατριβή (Μέρος Β)

DSE_450

Μάθημα επιλογής από DSC

 

Μάθημα επιλογής

 

 

 

Electives

Τα Οικονομικά του Κινδύνου και της Αβεβαιότητας

DSE_431

Οικονομική Μεγέθυνση και Ανάπτυξη

DSE_432

Πολιτική Οικονομία

DSE_433

Εισαγωγή στο Μάρκετινγκ

DSE_335

 

 

Courses from Finance Direction

 

Courses from Accounting Direction

 

Courses from Data Science Direction

 

Courses of Computing from CEI or CIS

 

Μαθήματα εξαμήνων – Ακαδημαϊκό έτος 2026-27

Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και τη Διοίκηση

Year 1

Semester 1

Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων

DSC_113

Αρχές Μικροοικονομικής

DSE_131

Ποσοτικές Μέθοδοι I

DSE_134

Αρχές Λογιστικής

DSE_141

Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων Ι

LCE_138

Semester 2

Ποσοτικές Μέθοδοι II

DSE_135

Αρχές Χρηματοοικονομικής

DSE_214

Αρχές Μακροοικονομικής

DSE_132

Εισαγωγή στην Στατιστική για την Επιστήμη Δεδομένων

DSC_123

Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων ΙΙ

LCE_139

Year 2

Semester 3

Εισαγωγή στην Οικονομετρία

DSC_211

Υπολογιστική Βελτιστοποίηση

DSC_210

Μικροοικονομικά

DSE_231

Δημόσια Οικονομικά και Οικονομικά της Ευημερίας

DSE_331

Μάθημα επιλογής

 

Semester 4

Διοικητική Επιστήμη

DSC_220

Διεθνή Οικονομικά

DSE_230

Μακροοικονομικά

DSE_232

Τραπεζική Οικονομική

DSE_334

Οπτικοποίηση Δεδομένων

DSC_223

Year 3

Semester 5

Χρηματοοικονομική Οικονομετρία

DSE_310

Οικονομικά των Επιχειρήσεων

DSE_330

Διεθνείς Αγορές Χρήματος

DSE_333

Πολυμεταβλητές Μέθοδοι και Στατιστική Μάθηση

DSC_312

Μάθημα επιλογής

 

Semester 6

Οικονομικά της Εργασίας

DSE_430

Διαχείρηση Χρηματοοικονομικού κινδύνου

DSE_322

Θεωρία Παιγνίων

DSC_221

Εξόρυξη Δεδομένων και κειμένου

DSC_320

Μάθημα επιλογής

 

Year 4

Semester 7

Internship / Πρακτική Άσκηση ή δύο μαθήματα επιλογής

DSE_400

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

DSC_212

Διατριβή (Μέρος Α)

DSE_450

Μάθημα επιλογής από DSC

 

Semester 8

Οικονομική της Υγείας

DSE_439

Διατριβή (Μέρος Β)

DSE_450

Μάθημα επιλογής από DSC

 

Δύο Μάθημα επιλογής

 

 

 

Electives

Τα Οικονομικά του Κινδύνου και της Αβεβαιότητας

DSE_431

Οικονομική Μεγέθυνση και Ανάπτυξη

DSE_432

Πολιτική Οικονομία

DSE_433

Εισαγωγή στο Μάρκετινγκ

DSE_335

 

 

Courses from Finance Direction

 

Courses from Accounting Direction

 

Courses from Data Science Direction

 

Courses of Computing from CEI or CIS

 

Μαθήματα Πρόσβασης (Παγκύπριες Εξετάσεις)

Πλαίσιο πρόσβασης για το Πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων στα Οικονομικά και Διοίκηση: 22

Προοπτικές Απασχόλησης

Το πρόγραμμα σπουδών επικεντρώνεται στην επιχειρηματική ανάλυση στα οικονομικά. Το προφίλ είναι κατάλληλο για ρόλους σε συμβουλευτικές υπηρεσίες, διαχείριση κινδύνων, χάραξη πολιτικής, οικονομικές προβλέψεις, ανάλυση πολιτικής, ανάλυση αγοράς, χρηματοοικονομική μοντελοποίηση, ανάλυση κοινωνικών μέσων και ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων. Οι απόφοιτοι/ες είναι οικονομολόγοι με ιδιαίτερη εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

Διδακτικό Προσωπικό Προγράμματος