Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής

Προκήρυξη θέσεων σπουδών διδακτορικού επιπέδου, με έναρξη φοίτησης το Σεπτέμβιο 2020


Διδακτορικές σπουδές με πλήρη χρηματοδότηση: Αριθμητικές μέθοδοι ανάλυσης συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας (πατήστε εδώ)

Καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων είναι η Δευτέρα, 20 Ιουλίου 2020

Για υποβολή αίτησης, από εδώ


*The last date to apply for the three positions below is June 25, 2020.

  • One (1) post in the following topic: Development of Optical Fiber Plasmonic Sensors Using Femtosecond Laser Pulses

Required Qualifications:  BSc and/or MSc in Electrical Engineering or Physics, or any other related subject. Strong mathematical background will be considered an advantage.

The PhD will focus on the development of photonic (bio)chemical sensing platforms, using custom sensors developed in-house with a femtosecond laser system. The PhD will focus on tilted fibre Bragg gratings surrounded by nanoscale coatings of metal layers and nanoparticles that will be studied and optimized to exploit the plasmonic enhancement of the sensing transduction mechanisms.

For more Information and discussion on the topic and research, potential candidates can contact Dr. Kyriacos Kalli at kyriacos.kalli@cut.ac.cy .

  • One (1) post in the following topic:  Optical Fibre Sensors for Biomedical Applications

Required Qualifications: BSc and/or MSc in Electrical Engineering or Physics, or any other related subject. Strong mathematical background will be considered an advantage.

The PhD will focus on the development of optical fibre sensors for radiation dosimetry  and oxygen measurements , using custom sensors developed in-house.

For more Information and discussion on the topic and research, potential candidates can contact Dr. Kyriacos Kalli at kyriacos.kalli@cut.ac.cy .

  • One (1) post in the following topic: Distributed optical fibre sensing for powerline monitoring

Required Qualifications:  BSc and/or MSc in Electrical Engineering or Physics, or any other related subject. Strong mathematical background will be considered an advantage.

The PhD will focus on the use of distributed optical fibre sensors for monitoring power transmission lines (overhead and underground) within Cyprus.

For more Information and discussion on the topic and research, potential candidates can contact Dr. Kyriacos Kalli at kyriacos.kalli@cut.ac.cy 


  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σύστημα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στον Εγκέφαλο»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Συστήμα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στο Στήθος»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στο στήθος. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στο στήθος. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ηλεκτρονικά Ισχύος-Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας»

Περιγραφή: Η θέση επικεντρώνεται σε ένα από τους παρακάτω τομείς έρευνας: Ενεργά Κυκλώματα αέργου Ισχύος και καταστολής αρμονικών στο δίκτυο, Εφαρμογές Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, Μελέτη και καταστολή αρμονικών στο Δίκτυο και σε συστήματα Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας ενωμένων στο δίκτυο, Μικρά ηλεκτρικά οχήματα ανωμάλου εδάφους, απώλειες και απόδοση Ηλεκτρικών συστημάτων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, εφαρμογή ηλεκτρονικών ισχύος για προστασία δικτύου,

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Νυκτερινά Συστήματα Ψύξης: Μοντελισμός και συστήματα παρακολούθησης, ή

Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Θεωρητική και πειραματική έρευνα γεωθερμικών συστημάτων

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή/και Μεταπτυχιακό στον τομέα Ηλεκτρολογίας και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών ή Επιστήμη Υπολογιστών ή Φυσική, ή άλλο συναφές αντικείμενο. Προηγούμενη ερευνητική ή άλλη εμπειρία σε Μαθηματικά μοντέλα θα θεωρηθεί πλεονέκτημα.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Προστασία ιδιωτικότητας, διαχείριση ταυτότητας και ελέγχου πρόσβασης, και κυβερνοασφάλεια - παραπληροφόρηση» και «Επαλήθευση ταυτότητας με τη χρήση  διαπιστευτηρίων για ανώνυμη πρόσβαση σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες», αντίστοιχα.

Η θέση προσφέρετε για τα ερευνητικά προγράμματα CONCORDIA (https://www.concordia-h2020.eu/) και INCOGNITO (http://incognito.socialcomputing.eu)

Ο βασικός σκοπός της συμμετοχής του ΤΕΠΑΚ στο CONCORDIA είναι:

  1. Η προστασία των προσωπικών δεδομένων του χρήστη στον ιστοχώρο και εντοπισμό διαρροής δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένες υπηρεσίες για χρήση στοχευόμενων διαφημίσεων. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στη δημιουργία καινοτόμων μεθόδων οι οποίοι να μπορούν να εντοπίσουν και να θέσουν τέλος σε τέτοιου είδους κακοήθη χρήση προσωπικών δεδομένων.
  2. Η διαχείριση και επαλήθευση της ταυτότητας του χρήστη για την αποτροπή δημιουργίας ψευδών λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα. Για το σκοπό αυτό, προβλέπεται η χρήση blockchain για τη δημιουργία και διαχείριση ψηφιακής ταυτότητας. Αυτή η πλατφόρμα θα βοηθήσει το χρήστη να επαληθεύσει τη ταυτότητα του χρησιμοποιώντας αυτόματες μεθόδους (OCR, face recognition, face detection, κτλ.), καθώς και να ενοποιήσει την πραγματική του ταυτότητα με την ψηφιακή.
  3. Ο εντοπισμός ψευδών νέων, και κυβερνοασφάλεια σε κοινωνικά δίκτυα. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στον εντοπισμό των λογαριασμών που διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες σε κοινωνικά δίκτυα, καθώς και την ανάλυση και τον εντοπισμό αυτών των πληροφοριών με τη χρήση καινοτόμων τεχνικών εντοπισμού.

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το CONCORDIA είναι η έρευνα γύρω από τα προβλήματα της διαρροής προσωπικών δεδομένων, τη διαχείριση και ενοποίηση ταυτότητας, και του εντοπισμού ψευδή πληροφοριών στον ιστοχώρο. Επίσης, ο ερευνητής αναμένεται να αναπτύξει ευφυείς αλγόριθμους για τον εντοπισμό και επίλυση των πιο πάνω προβλημάτων.

Στο έργο CONCORDIA συμμετέχουν οι τηλεπικοινωνιακοί κολοσσοί Telefonica, και Telecom Italia, καθώς και άλλες παγκοσμίως γνωστές εταιρείες και οργανισμοί όπως Siemens, Airbus, BMW, και Caixa Bank. Επίσης συμμετέχουν διακεκριμένα πανεπιστήμια της Γερμανίας, Λουξεμβούργου, Ολλανδίας, Γαλλίας, Σλοβενίας, Ελβετίας, Ιταλίας, Νορβηγίας, Τσεχίας, Ισραήλ, Αγγλίας και Ελλάδας, και άλλες μεγάλες ή μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από διάφορες ευρωπαϊκές χώρες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ENCASE (https://encase.social computing.eu),  του οποίου συντονιστής είναι το ΤΕΠΑΚ.

Ο βασικός σκοπός του INCOGNITO είναι να αναπτύξει ένα φιλικό προς το χρήστη σύστημα αυθεντικοποίησης το οποίο προσφέρει ασφαλή ψηφιακή ταυτότητα, προστασία της ιδιωτικής ζωής, και ανωνυμία με τη χρήση ανώνυμων προστατευτικών διαπιστευτηρίων. Το πρόγραμμα αποσκοπεί στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας υποδομής η οποία υποστηρίζει την ανωνυμία του χρήστη με τη χρήση κρυπτογραφικών ανώνυμων διαπιστευτηρίων, καθώς και την παροχή λύσεων ομοσπονδιακής σύνδεσης (Federated Login). Επίσης, αυτό το σύστημα, το οποίο μπορεί να είναι μια κεντρική οντότητα, είτε κατανεμημένο μέσω blockchain, παρέχει στο χρήστη τη δυνατότητα να ενοποιήσει, να διαχειριστεί, και να επαληθεύσει τη ταυτότητα του με ασφάλεια, χρησιμοποιώντας έγγραφα φυσικής ταυτότητας  και ψηφιακές του ταυτότητες σε διαδικτυακούς λογαριασμούς. 

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το INCOGNITO είναι η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων και αλγορίθμων αυτοματοποιημένης επαλήθευσης και ενοποίησης της ταυτότητας του χρήστη, καθώς και αλγορίθμους αυτοματοποιημένης έγκρισης πρόσβασης σε υπηρεσίες με βάση παλαιότερες αποφάσεις από διαχειριστές του συστήματος, τα χαρακτηριστικά των χρηστών, την σχετική βεβαιότητα των μετρούμενων χαρακτηριστικών, και την κρισιμότητα του συγκεκριμένου πόρου.

Στο έργο INCOGNITO συμμετέχουν ο τηλεπικοινωνιακός φορέας Telefonica, ο παροχέας υπηρεσιών ασφάλειας υπολογιστών certSIGN, το πανεπιστήμιο Πειραιώς, και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας από Ισπανία και Ελλάδα. Ο τελικός στόχος του προγράμματος είναι να αξιολογηθούν οι εν λόγω τεχνολογίες από τελικούς χρήστες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ReCRED (https://www.recred.eu/), το οποίο έληξε πρόσφατα και του οποίου τεχνικός διαχειριστής ήταν το ΤΕΠΑΚ.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στα δυο πιο πάνω ερευνητικά προγράμματα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανό, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Έξυπνες επενδύσεις και τιμολόγηση ασφάλισης στον κυβερνοχώρο».

Η θέση προσφέρετε για το ερευνητικό πρόγραμμα SECONDO

Ο βασικός σκοπός του SECONDO είναι να βελτιστοποιήσει τις αποφάσεις σχετικά με τις επενδύσεις σε κυβερνοασφάλεια και την τιμολόγηση της ασφάλισης. Με απλά λόγια, το πρόγραμμα αποσκοπεί να υποστηρίξει επαγγελματίες που επιδιώκουν επενδύσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, με στόχο τη λήψη αποφάσεων από ανθρώπους και μια ολοκληρωμένη στρατηγική ασφάλειας. Είναι επίκαιρο ερευνητικό πρόβλημα, καθώς η ταχεία ανάπτυξη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο αναμένεται να συνεχίσει την ανοδική της πορεία.

Ο στόχος της θέσης ερευνητή για το SECONDO είναι ο συνδυασμός στατιστικής και τεχνικών γνώσεων για την ανάπτυξη καινοτόμου λογισμικού για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η ανάπτυξη αλγορίθμων οι οποίοι θα βοηθήσουν τους χρήστες για τη λήψη αποφάσεων σε θέματα επένδυσης, υπολογισμού του ρίσκου, αλλά και τη τιμολόγηση της ασφάλισης.

Στο έργο SECONDO συμμετέχουν το πανεπιστήμιο Πειραιώς και Surrey, καθώς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από Κύπρο, Ελλάδα και Ισπανία.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στο πιο πάνω πρόγραμμα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότησης: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανό, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Συστήματα Ανάλυσης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας σε Ετερογενή Συμπλέγματα Υπολογιστών»

Περιγραφή: Οι σύγχρονες επιχειρήσεις συλλέγουν συνεχώς τεράστιες ποσότητες δεδομένων («Big Data») σε συμπλέγματα υπολογιστών ή ιδιωτικά υπολογιστικά νέφη, με στόχο την ανάλυση των δεδομένων και την εξαγωγή εμπεριστατωμένων γνώσεων προς καθοδήγηση των  επιχειρηματικών τους αποφάσεων. Καθώς όμως τα συμπλέγματα υπολογιστών μεγαλώνουν σε μέγεθος, αποκτούν ένα όλο και περισσότερο ετερογενή χαρακτήρα, τόσο στα στρώματα υπολογισμού (π.χ. επεξεργαστές με διαφορετικές ικανότητες και αριθμό πυρήνων) όσο και στα στρώματα αποθήκευσης (π.χ., παρουσία σκληρών δίσκων, SSDs, και NVRAM σε αρκετούς υπολογιστές). Αυτή η ετερογένεια, εάν δεν αντιμετωπιστεί κατάλληλα, μπορεί να έχει σημαντικά αρνητικές συνέπειες στη συνολική απόδοση του συστήματος. Συγκεκριμένα, ο υποψήφιος διδακτορικός φοιτητής θα κληθεί να μελετήσει τις διάφορες πτυχές της ετερογένειας των κατανεμημένων συστημάτων ανάλυσης δεδομένων, να αναπτύξει αλγόριθμους για την αντιμετώπιση των σχετικών προβλημάτων, και να υλοποιήσεις τις λύσεις σε μία κατανεμημένη πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων ανοικτού κώδικα όπως είναι το Spark και το Hadoop MapReduce.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο και μεταπτυχιακό επιπέδου μάστερ στην Πληροφορική ή σε συναφές γνωστικό αντικείμενο. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσει η εργασία σε ερευνητικά προβλήματα καινοτόμων συστημάτων και να κατέχει καλές δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Υπάρχει δυνατότητα χρηματοδότησης μέσω Ερευνητικών Προγραμμάτων για υποψήφιους που πληρούν τα προσόντα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Ηρόδοτος Ηροδότου, Επίκουρος Καθηγητής, herodotos.herodotou@cut.ac.cy.

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: « Έξυπνη Διαχείριση Πόρων σε Κατανεμημένα Συστήματα Επεξεργασίας Ροών Δεδομένων»

Περιγραφή: Η ανάγκη μείωσης του χάσματος μεταξύ της παραγωγής δεδομένων και της εξαγωγής γνώσεων από αυτά τα δεδομένα οδήγησε σε σημαντικές καινοτομίες σε κατανεμημένα συστήματα επεξεργασίας ροών δεδομένων (DSPEs) όπως το such as Spark Streaming, Storm και Heron. Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν την κατανάλωση και την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, η διασφάλιση της καλής και σταθερής απόδοσης για εφαρμογές ροών δεδομένων σε τόσο μεγάλη κλίμακα παρουσιάζει πολλές νέες προκλήσεις, όπως η κατανεμημένη διαχείριση των πόρων του συστήματος, η ετερογένεια των συμπλεγμάτων υπολογιστών και η αυξημένη πολυπλοκότητα εφαρμογών ροών δεδομένων. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν αυτοματοποιημένες τεχνικές διαχείρισης πόρων για την αντιμετώπιση των προαναφερθέντων προκλήσεων προκειμένου να καταστούν τα DSPEs πιο αποδοτικά στα λειτουργικά τους χαρακτηριστικά. Συγκεκριμένα, ο υποψήφιος διδακτορικός φοιτητής θα κληθεί να σχεδιάσει και να υλοποιήσει νέους αλγόριθμους και εργαλεία για τη βελτιστοποίηση της κατανομής υπολογιστικών πόρων (π.χ. CPU cores, μνήμη) τόσο στα συστήματα επεξεργασίας ροών δεδομένων όσο και στις εφαρμογές που επεξεργάζονται τις ροές δεδομένων. Επιπλέον, τα εργαλεία θα είναι υπεύθυνα για την παρακολούθηση της χρήσης του συστήματος, για την εξεύρεση και εξάλειψη άσκοπης χρήσης υπολογιστικών πόρων και για τον καθορισμό αυτόματων ενεργειών ως απάντηση σε ανωμαλίες και αναποτελεσματικότητα, με τελικό στόχο τη μεγιστοποίηση της χρήσης των πόρων και την ελαχιστοποίηση καθυστερήσεων στις εφαρμογές.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο και μεταπτυχιακό επιπέδου μάστερ στην Πληροφορική ή σε συναφές γνωστικό αντικείμενο. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσει η εργασία σε ερευνητικά προβλήματα καινοτόμων συστημάτων και να κατέχει καλές δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Υπάρχει δυνατότητα χρηματοδότησης μέσω Ερευνητικών Προγραμμάτων για υποψήφιους που πληρούν τα προσόντα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Ηρόδοτος Ηροδότου, Επίκουρος Καθηγητής, herodotos.herodotou@cut.ac.cy.

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Αξιόπιστες Αρχιτεκτονικές Η/Υ με Χρήση Τεχνικών Επιβράδυνσης Φθοράς (Resilient Wear-Aware Computer Architectures)»

Περιγραφή: Η συνεχής σμίκρυνση των τρανζίστορ που παρουσιάζουν οι τεχνολογίες αιχμής στον τομέα των ηλεκτρονικών έχουν επιφέρει αύξηση της πυκνότητας τους σε ολοκληρωμένα κυκλώματα, και ως επακόλουθο την κατασκευή υψηλής απόδοσης πολύ-πύρηνων επεξεργαστών (Chip Multiprocessors – CMPs) που αποτελούνται από δεκάδες επεξεργαστικά πλακίδια. Δυστυχώς αυτή η τάση έχει δημιουργήσει επακόλουθες αρνητικές επιπτώσεις εφόσον το παρατεταμένο στρες κατά τη διάρκεια της λειτουργίας των τρανζίστορ σε αυτά τα CMP, σε συνάρτηση με το μικρό τους μέγεθος, οδηγεί στην επιταχυνόμενη φθορά τους, ή ακόμα και σε βλάβη, οι οποίες οφείλονται σε διάφορους φυσικούς μηχανισμούς. Δυστυχώς, τέτοια φθορά μπορεί πολύ συχνά να αποδειχθεί καταστροφική στην αξιόπιστη λειτουργία ενός CMP, εφόσον διάφορα συνιστώσα μέρη του ολοκληρωμένου κυκλώματος μπορεί να προκαλέσουν πολλαπλά σφάλματα ή /και να παραβιάσουν τα σωστά πλαίσια χρονισμού τους.

Αυτό το ερευνητικό θέμα θα ασχοληθεί με την ανάπτυξη τεχνικών επιβράδυνσης της φθοράς ψηφιακών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων σε CMPs στο αλγοριθμικό, στο αρχιτεκτονικό και στο μίκρο-αρχιτεκτονικό επίπεδο, έτσι ώστε να βελτιωθεί το όριο ζωής των συνιστώντων μερών ενός CMP, συμπεριλαμβανομένων των επεξεργαστών, της μνήμης και των ολοκληρωμένων δικτύων τους. Θα αναπτυχθούν αρμόζουσες μεθοδολογίες μείωσης φθοράς με γνώμονα τα χωρό-χρονικά μοτίβα φόρτου εργασίας στα οποία υπόκεινται αυτά τα συνιστώμενα μέρη, έτσι που να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή αύξηση της ωφέλιμης ζωής των CMPs. Τέτοιες τεχνικές θα ενσωματωθούν απρόσκοπτα στην υφιστάμενη αρχιτεκτονική CMP για να δουλεύουν δυναμικά κατά τη διάρκεια λειτουργίας του συστήματος χωρίς παρεμβολές στη λειτουργικότητα τους. Μέθοδοι επίγνωσης της φθοράς ενδεχομένως να βασιστούν σε τεχνικές ή αλγορίθμους από τον τομέα των τεχνικών νευρωνικών δικτύων, ή σε άλλες τεχνικές βασισμένες στη στατιστική και τα μαθηματικά σε συνάρτηση με τις αρχές ψηφιακής λογικής και σχεδιασμού ψηφιακών κυκλωμάτων.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου Μάστερ στον τομέα της Πληροφορικής, ή της Μηχανική Η/Υ, ή της Ηλεκτρολογίας. Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της αρχιτεκτονικής Η/Υ, κατανεμημένων συστημάτων Η/Υ, προγραμματισμού Η/Υ με χρήση C/C++, ψηφιακής λογικής και κυκλωμάτων, νευρωνικών δικτύων, αλγορίθμων, χρήσης γλώσσας περιγραφής υλικού (hardware description language, π.χ. VHDL, Verilog), και σε λιγότερο βαθμό στα μαθηματικά.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Βάσος Σωτηρίου, Αναπληρωτής Καθηγητής, vassos.soteriou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σχεδιασμός Ασφαλών και Έμπιστων Ολοκληρωμένων Πολύ-Πύρηνων Επεξεργαστών και των Ενσωματωμένων Ολοκληρωμένων Δικτύων τους σε Επίπεδο Υλικού» 

Περιγραφή: Σήμερα, η σύγχρονη μας κοινωνία βασίζεται όλο και περισσότερο στην τεχνολογία πληροφορικής (Information Technology), στην οποία η ένδειξη εμπιστοσύνης και αξιοπιστίας, καθώς και η ασφαλή διαχείριση πληροφοριών έχουν καταστεί ως βασικές προσδοκίες και απαιτήσεις στη λειτουργία πληροφοριακών συστημάτων. Παρά ταύτα, διάφορα κακόβουλα άτομα και ομάδες έχουν επιχειρήσει επανειλημμένα να υποκλέψουν και να χειραγωγήσουν τα δεδομένα χρηστών για να προκαλέσουν ζημιά, να επωφεληθούν γρήγορου και παράνομου οικονομικού κέρδους, και να έχουν ανεξουσιοδότητη πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες, όπως σε προσωπικά δεδομένα / ταυτότητες χρηστών, και στρατιωτικά / εταιρικά μυστικά κλπ. Μέχρι πρόσφατα, αυτές οι κακοήθεις ομάδες και άτομα, για να πετύχουν τους στόχους τους, επικεντρώνονταν στο λογισμικό μέρος των Η/Υ για να αποκτήσουν πρόσβαση σε τέτοιες ευαίσθητες πληροφορίες. Ωστόσο, πρόσφατα δυστυχώς, το υλικό του υπολογιστή έχει επίσης καταστεί στόχος έτσι που να επιτύχουν τον ίδιο στόχο διαμέσου παράνομα στοχευμένης χρήσης και αλλοίωσης του. Αυτές οι κακοήθεις ομάδες και άτομα εκμεταλλεύομαι  διάφορες ευπάθειες στο υλικό που είτε παρουσιάζονται στην υπάρχουσα αλυσίδα παραγωγής ολοκληρωμένων κυκλωμάτων, είτε βρίσκονται ενσωματωμένες μέσα στο υφιστάμενο υλικό του επεξεργαστή, είτε εισάγονται από αμέλεια κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού του επεξεργαστή.

Αυτό το ερευνητικό θέμα θα διερευνήσει και θα αναπτύξει διάφορες τεχνικές για να ενδυναμώσει τον "σχεδιασμό ψηφιακών κυκλωμάτων επεξεργαστών και της ενδό-διασύνδεσης τους με γνώμονα την εμπιστοσύνη" έτσι ώστε να προστατεύει και να διασφαλίζει αποτελεσματικά τα προσωπικά δεδομένα μέσα στο ίδιο το υπολογιστικό υλικό. Θα επικεντρωθεί στην εκμετάλλευση των πρόσφατων εξελίξεων που παρατηρούνται στην τεχνολογία επεξεργαστών πολλαπλών πυρήνων και στις ενσωματωμένες ολοκληρωμένες διασυνδέσεις τους, έτσι ώστε να «κλειδώνουν» ή να καταστήσουν τα υποκείμενα ψηφιακά ηλεκτρονικά ως μη-χρησιμοποιήσιμα, εάν μια κακόβουλη ομάδα προσπαθήσει να κλέψει, να συμβιβάσει, να χρησιμοποιήσει χωρίς συγκατάθεση, να παραβιάσει, ή να αλλοιώσει ένα φυσικό πολύ-πύρηνο επεξεργαστή. Ως εκ τούτου, θα ερευνηθούν, θα αναπτυχθούν και θα ενσωματωθούν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά σε φυσικό επίπεδο υλικού σε υφιστάμενους και κοινούς εμπορικούς επεξεργαστές (όπως ο μικρό-ελεγκτής ARM M0+ ως βάση) για να αξιολογηθεί η ευρωστία και η ανθεκτικότητα αξιόπιστων επεξεργαστών στο να προστατεύουν προσωπικά δεδομένα σε επίπεδο υλικού.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου, κατά προτίμηση, μεταπτυχιακού επιπέδου Μάστερ (Master’s), στον τομέα της Πληροφορικής, ή της Μηχανική Η/Υ, ή της Ηλεκτρολογίας. Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της αρχιτεκτονικής Η/Υ, κατανεμημένων συστημάτων Η/Υ, προγραμματισμού Η/Υ με χρήση C/C++, ψηφιακής λογικής και κυκλωμάτων, αλγορίθμων, χρήσης γλώσσας περιγραφής υλικού (hardware description language, π.χ. VHDL, Verilog), και σε λιγότερο βαθμό στα μαθηματικά.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Βάσος Σωτηρίου, Αναπληρωτής Καθηγητής, vassos.soteriou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ενσωματωμένα Συστήματα Ελέγχου – Υπολογιστικά Συστήματα Υψηλής Απόδοσης»

Περιγραφή: Στόχος αυτής της διατριβής είναι η μελέτη και ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών για τη σχεδίαση επιταχυντών υλικού για υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης και επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο με συ-σχεδίαση υλικού/λογισμικού σε FPGA/SoC. Ιδιαίτερα η έρευνα θα εστιάσει σε εφαρμογές ελάχιστα επεμβατικών ρομποτικών χειρουργικών επεμβάσεων, προβλήματα υπολογιστικής όρασης, αυτόνομα ρομποτικά οχήματα, μηχανική μάθηση και υπολογιστικές υπηρεσίες σύννεφου, ενσωματωμένα και κυβερνο-φυσικά συστήματα.

Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλος Χριστοδουλίδης, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σύνθετα Δίκτυα: Γεωμετρία,  Δυναμική και Πρόβλεψη»

Περιγραφή: Διάφορα σύνθετα δίκτυα (π.χ. τεχνολογικά, κοινωνικά, βιολογικά, οικονομικά, κλπ.) μπορούν να αντιστοιχιστούν σε γεωμετρικούς χώρους που κρύβονται κάτω από τις παρατηρήσιμες τοπολογίες τους. Οι εν λόγω χώροι ονομάζονται “κρυφοί” μιας και παίζουν το ρόλο ενός συστήματος γεωμετρικών συντεταγμένων, το οποίο δεν είναι παρατηρήσιμο εξετάζοντας την τοπολογία του δικτύου. Οι κόμβοι που βρίσκονται πιο κοντά μεταξύ τους στον κρυμμένο γεωμετρικό χώρο είναι συνδεδεμένοι στην παρατηρήσιμη τοπολογία του δικτύου με μεγαλύτερη πιθανότητα.

Ο/Η υποψήφιος/α διδάκτορας θα επικεντρωθεί στη μελέτη των ιδιοτήτων αυτών των κρυμμένων γεωμετρικών χώρων, και στην «κινητικότητα» των κόμβων των δικτύων σε αυτούς τους χώρους. Αναμένεται ότι σημαντικά θεμελιώδη όπως και πρακτικά ζητήματα θα απαντηθούν μέσω αυτής της διδακτορικής διατριβής, όπως: (α) Ποιοί είναι οι νόμοι που διέπουν την «κίνηση» των κόμβων ενός κοινωνικού δικτύου σε αυτούς τους χώρους; (β) Μπορεί αυτή η κίνηση να μοντελοποιηθεί χρησιμοποιώντας νόμους της κλασικής μηχανικής, για παράδειγμα νόμος της κίνησης του Νεύτωνα ή στοχαστικές εκδόσεις του; (γ) Είναι αυτή η κίνηση χαοτική, ή μπορεί να προβλεφθεί; Και (δ), δεδομένου ότι μπορούμε να προβλέψουμε την κίνηση αυτή, μπορούμε να προβλέψουμε τη μελλοντική δομή και την εξέλιξη πραγματικών σύνθετων δικτύων;

Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της Επιστήμης Δικτύων και Επιστήμης Δεδομένων. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσουν τα Δίκτυα και τα Μαθηματικά (κυρίως Πιθανότητες και Πραγματική Ανάλυση). Ο υποψήφιος θα πρέπει επίσης να κατέχει πολύ καλές γνώσεις σε προγραμματισμό Η/Υ.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Φραγκίσκος Παπαδόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής,  f.papadopoulos@eecei.cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Γεωμετρική Ανάλυση και Δυναμική Δικτύων Εγκεφάλου»

Περιγραφή: Χαρτογραφώντας τις δομικές και λειτουργικές συνδέσεις του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι μία από τις μεγάλες επιστημονικές προκλήσεις του 21ου αιώνα, όπου πραγματικά δεδομένα με πρωτοφανή ανάλυση στο χώρο και το χρόνο διατίθενται στο κοινό για πρώτη φορά (http://www.humanconnectome.org/). Σε αυτό το πλαίσιο, ένα μεγάλο μέρος πρόσφατης έρευνας μελετά τη δυναμική του εγκεφάλου. Συγκεκριμένα, τη δυναμική της λειτουργικής συνδεσιμότητας περιοχών του εγκεφάλου, δηλαδή, τις λειτουργικές συνδέσεις και αποσυνδέσεις που λαμβάνουν χώρα στον εγκέφαλο σε κατάσταση ηρεμίας, κατά τη διάρκεια διαφόρων εργασιών, ή κατά τη διάρκεια ανώμαλης συμπεριφοράς, όπως είναι οι επιληπτικές κρίσεις. Επιπλέον, έχει πρόσφατα αναγνωριστεί ότι οι δομικές και λειτουργικές συνδέσεις συστημάτων του εγκεφάλου έχουν κοινά χαρακτηριστικά με άλλα πολύπλοκα δίκτυα που συναντώνται στη φύση και την κοινωνία.

Ο/Η υποψήφιος/α διδάκτορας θα επικεντρωθεί στα εξής: (α) Την άντληση δεδομένων δικτύων εγκεφάλου από τη βάση δεδομένων του human connectome project. (β) Την ανάλυση των δεδομένων αυτών χρησιμοποιώντας τεχνικές από τη θεωρία των γράφων. (γ) Την απεικόνιση αυτών των δικτύων σε διάφορους γεωμετρικούς χώρους. (δ) Τη μελέτη της “κίνησης” των κόμβων των δικτύων αυτών σε αυτούς τους γεωμετρικούς χώρους. (ε) Την ανακάλυψη πιθανών νόμων/διαδικασιών που διέπουν αυτή τη κίνηση. Και (στ), τη χρησιμοποίηση των νόμων αυτών για την πρόβλεψη της δυναμικής εγκεφαλικών δικτύων.

Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της Επιστήμης Δικτύων, Επιστήμης Δεδομένων, και Νευροεπιστήμης. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσουν τα Δίκτυα, τα Μαθηματικά (κυρίως Πιθανότητες Στατιστική), καθώς και πτυχές της Νευροεπιστήμης. Ο υποψήφιος θα πρέπει επίσης να κατέχει πολύ καλές γνώσεις σε προγραμματισμό Η/Υ. Η έρευνα θα γίνει σε με το Τμήμα Βιοιατρικής του πανεπιστημίου McGill στον Καναδά.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Φραγκίσκος Παπαδόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής,  f.papadopoulos@eecei.cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Αυτοματοποιημένος Έλεγχος Λογισμικού»

Περιγραφή: Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε μεθόδους, τεχνικές, μοντέλα και αλγορίθμους για τον έλεγχο λογισμικού με αυτοματοποιημένο τρόπο, με μικρή ή καθόλου εμπλοκή του χρήστη. Θα γίνει χρήση Υπολογιστικής Νοημοσύνης ή/και άλλων υπο-περιοχών της Επιστήμης της Πληροφορικής για τη διενέργεια ελέγχου μαύρου κουτιού (black-box -specifications-based) και γυάλινου κουτιού (glass-box - source code-based) σε κλασσικά συστήματα λογισμικού, εφαρμογές ιστού και κινητό λογισμικό.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Έξυπνη Κατασκευή – Βιομηχανία 4ης Γενιάς»

Περιγραφή: H Έξυπνη Κατασκευή (Smart Manufacturing) είναι ένας όρος που δημιουργήθηκε από αρκετούς οργανισμούς όπως το Υπουργείο Ενέργειας (DoE) και το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) στις ΗΠΑ. Το Smart Manufacturing περιγράφεται συνοπτικά ως ένα σύνολο από εφαρμογές της Τεχνολογίας της Πληροφορικής που χαρακτηρίζονται από μεγάλης έντασης δεδομένα στο επίπεδο του εργοστασίου (παραγωγή προϊόντων) αλλά και πιο πάνω (πχ. σχεδίαση προϊόντων) για την παροχή έξυπνων, αποτελεσματικών και ευαίσθητων λειτουργιών". Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση (ή Βιομηχανία 4ης γενιάς) χαρακτηρίζεται από την εισαγωγή του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και του Διαδικτύου των εννοιών των υπηρεσιών στον τομέα της μεταποίησης, γεγονός που δίνει τη δυνατότητα της δημιουργίας έξυπνων εργοστασίων με κάθετα (σε βάθος πληροφοριών) και οριζόντια (σε διαφορετικά μέρη) ολοκληρωμένα συστήματα παραγωγής. Σε βιομηχανίες παγκοσμίως, η εισαγωγή ευέλικτων διαδικασιών που μπορούν να αλλάξουν γρήγορα επιτρέπουν την εξατομικευμένη μαζική παραγωγή, δηλαδή την παραγωγή που λαμβάνει υπόψιν τις απαιτήσεις των πελατών σε πολύ μεγάλο βαθμό. Οι παραλλαγές προϊόντων προσδιορίζονται μέσα από σχέδια και  αντικείμενα που παράγουν τα δικά τους δεδομένα παραγωγής σε έξυπνες μηχανές, οι οποίες γνωρίζουν το περιβάλλον, ανταλλάσσουν πληροφορίες μεταξύ τους και ελέγχουν τις διαδικασίες παραγωγής και υλικοτεχνικής υποστήριξης από μόνες τους. Τα δεδομένα συλλέγονται καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής σε μεγάλες ποσότητες και αποθηκεύονται αποκεντρωμένα ώστε να επιτρέπουν επεξεργασία και τοπικές αποφάσεις (πχ. σε επίπεδο μηχανής). Προκειμένου να υλοποιηθεί αυτό, τα στοιχεία όπως τα μηχανήματα, τα συστήματα αποθήκευσης και τα βοηθητικά προγράμματα πρέπει να είναι σε θέση να μοιράζονται πληροφορίες, καθώς και να ενεργούν και να ελέγχουν ο ένας τον άλλον αυτόνομα. Τέτοια συστήματα ονομάζονται κυβερνο-φυσικά συστήματα (cyber-physical systems - CPS). Η έρευνα που θα διεξαχθεί θα περιστρέφεται γύρω από τις προαναφερόμενες έννοιες και θα χρησιμοποιεί μορφές έξυπνης επεξεργασίας δεδομένων, οπτικοποίησης και αναλύσεων, IoT, CPS και αυτοματισμών γραμμής παραγωγής μέσω ελέγχου από αισθητήρες. Το θέμα αυτό θα διερευνηθεί με την υποστήριξη τοπικών βιομηχανικών συνεργατών (Muskita, Παραδεισιώτης) που θα προσφέρουν ένα πραγματικό περιβάλλον (και δεδομένα) για πειραματισμό και επικύρωση.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Αυτοματοποιημένη Διαχείριση Πόρων για το Υπολογιστικό Νέφος»

Περιγραφή: Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε αλγόριθμους, μεθόδους και τεχνικές για την αυτοματοποίηση συγκεκριμένων διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στο περιβάλλον του Υπολογιστικού Νέφους – ΥΝ για τη διαχείριση των πόρων του. Στα πλαίσια αυτά θα μελετηθούν προβλήματα βέλτιστης διαχείριση των πόρων (π.χ. φυσικοί εξυπηρετητές και ιδεατές μηχανές) ώστε να εξυπηρετούνται οι πελάτες των υπηρεσιών του Νέφους γρήγορα και με βάση τις σχετικές συμφωνίες SLA με ταυτόχρονη εξοικονόμηση κόστους και ενέργειας στο ΥΝ. Επιπρόσθετα, θα γίνει μελέτη υποκατηγοριών υπολογισμού στο ΥΝ, όπως το Fox/Edge Computing, με βάση το οποίο η λογική και η εκτέλεση ενός υπολογισμού γίνεται σε τοπικό επίπεδο-κόμβο αποφεύγοντας την καθυστέρηση λόγω μετάδοσης δεδομένων στο δίκτυο.

Η προσέγγιση που θα ακολουθηθεί θα στηρίζεται σε μοντέλα και αλγόριθμους Υπολογιστικής Νοημοσύνης και σε μονή και πολλαπλή βελτιστοποίηση.  

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Τεχνολογία Λογισμικού και Ευφυής Επεξεργασία Δεδομένων σε Κατανεμημένα Συστήματα Επεξεργασίας Blockchain»

Περιγραφή: Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε μεθοδολογίες και τεχνικές για την ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού για την κατανεμημένη επεξεργασία που λαμβάνει χώρα στο νέο υπολογιστικό μοντέλο του Blockchain. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί σε θέματα αυτοματοποίησης διαδικασιών για την επεξεργασία δεδομένων στο περιβάλλον αυτό κάνοντας χρήση μοντέλων και αλγορίθμων Υπολογιστικής και Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και ευριστικών μεθόδων απλής και πολλαπλής βελτιστοποίησης. Το θέμα αυτό θα εφαρμόσει τα ερευνητικά αποτελέσματα σε πραγματικά συστήματα που ήδη τρέχουν ή πρόκειται να αναπτυχθούν σε περιβάλλον Blockchain κυρίως από τον Χρηματο-οικονομικό χώρο και ενδέχεται να υποστηριχθεί με δεδομένα ή/και χρηματοδότηση από τοπικούς ιδιωτικούς φορείς με τους οποίους ήδη έχει συζητηθεί το ενδεχόμενο αυτό και είναι θετικοί.

Απαιτούμενα προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο αντικείμενο της θέσης και θέματα Υπολογιστικής και Τεχνητής Νοημοσύνης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή/και ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

Πληροφορίες:

Από τη Γραμματεία του Τμήματος

Τηλ.: 25002533, Φαξ.: 25002635

Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής

Προκήρυξη θέσεων σπουδών διδακτορικού επιπέδου, με έναρξη φοίτησης το Σεπτέμβιο 2020


Διδακτορικές σπουδές με πλήρη χρηματοδότηση: Αριθμητικές μέθοδοι ανάλυσης συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας (πατήστε εδώ)

Καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων είναι η Δευτέρα, 20 Ιουλίου 2020

Για υποβολή αίτησης, από εδώ


*The last date to apply for the three positions below is June 25, 2020.

  • One (1) post in the following topic: Development of Optical Fiber Plasmonic Sensors Using Femtosecond Laser Pulses

Required Qualifications:  BSc and/or MSc in Electrical Engineering or Physics, or any other related subject. Strong mathematical background will be considered an advantage.

The PhD will focus on the development of photonic (bio)chemical sensing platforms, using custom sensors developed in-house with a femtosecond laser system. The PhD will focus on tilted fibre Bragg gratings surrounded by nanoscale coatings of metal layers and nanoparticles that will be studied and optimized to exploit the plasmonic enhancement of the sensing transduction mechanisms.

For more Information and discussion on the topic and research, potential candidates can contact Dr. Kyriacos Kalli at kyriacos.kalli@cut.ac.cy .

  • One (1) post in the following topic:  Optical Fibre Sensors for Biomedical Applications

Required Qualifications: BSc and/or MSc in Electrical Engineering or Physics, or any other related subject. Strong mathematical background will be considered an advantage.

The PhD will focus on the development of optical fibre sensors for radiation dosimetry  and oxygen measurements , using custom sensors developed in-house.

For more Information and discussion on the topic and research, potential candidates can contact Dr. Kyriacos Kalli at kyriacos.kalli@cut.ac.cy .

  • One (1) post in the following topic: Distributed optical fibre sensing for powerline monitoring

Required Qualifications:  BSc and/or MSc in Electrical Engineering or Physics, or any other related subject. Strong mathematical background will be considered an advantage.

The PhD will focus on the use of distributed optical fibre sensors for monitoring power transmission lines (overhead and underground) within Cyprus.

For more Information and discussion on the topic and research, potential candidates can contact Dr. Kyriacos Kalli at kyriacos.kalli@cut.ac.cy 


  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σύστημα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στον Εγκέφαλο»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στον εγκέφαλο. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Συστήμα Θεραπευτικών Υπερήχων με Απεικόνιση Μαγνητικού Τομογράφου (MRI) για Εκτομή στο Στήθος»

Περιγραφή: Εστιασμένοι υπέρηχοι είναι μια μορφή ενέργειας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη θεραπεία διαφόρων ασθενειών στον τομέα της ογκολογίας με χρήση θερμικών πρωτοκόλλων. Οι θερμικές επιδράσεις των εστιασμένων υπερήχων μπορεί να παρακολουθούνται με εξαιρετική αντίθεση, χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία (MRI).

Η προσφερόμενη θέση θα επικεντρωθεί στην δημιουργία και αξιολόγηση υφιστάμενου 4-D MR συμβατές ρομποτικό σύστημα. Ένα σημαντικό καθήκον είναι ο σχεδιασμός πλασματικού υλικού βασισμένο σε χημική ένωση αγαρόζης για εφαρμογή στο στήθος. Προσομοιώσεις θα πραγματοποιηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθούν τα θεραπευτικά πρωτόκολλα υπέρηχων. Θα σχεδιαστεί μετατροπέας υπερήχων για εφαρμογή στο στήθος. Ο υποψήφιος αναμένεται να αξιολογήσει εκτενώς το σύστημα με την χρήση πλασματικού υλικού σε περιβάλλον εργαστηρίου και μέσα σε ένα μαγνητικό τομογράφο. Μέθοδοι απεικόνισης του MRI αλληλουχίες θα βελτιστοποιηθούν για τα προτεινόμενα θεραπευτικά πρωτόκολλα.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή Μάστερ στον τομέα Ηλεκτρολογικής Μηχανικής, ή Μηχανολογικής Μηχανικής, ή Φυσικής ή Ιατρικής ή Βιοϊατρικής Μηχανικής.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Χριστάκης Δαμιανού, Καθηγητής, christakis.damianou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ηλεκτρονικά Ισχύος-Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας»

Περιγραφή: Η θέση επικεντρώνεται σε ένα από τους παρακάτω τομείς έρευνας: Ενεργά Κυκλώματα αέργου Ισχύος και καταστολής αρμονικών στο δίκτυο, Εφαρμογές Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, Μελέτη και καταστολή αρμονικών στο Δίκτυο και σε συστήματα Ηλεκτρικών Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας ενωμένων στο δίκτυο, Μικρά ηλεκτρικά οχήματα ανωμάλου εδάφους, απώλειες και απόδοση Ηλεκτρικών συστημάτων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, εφαρμογή ηλεκτρονικών ισχύος για προστασία δικτύου,

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Νυκτερινά Συστήματα Ψύξης: Μοντελισμός και συστήματα παρακολούθησης, ή

Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: Θεωρητική και πειραματική έρευνα γεωθερμικών συστημάτων

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο ή/και Μεταπτυχιακό στον τομέα Ηλεκτρολογίας και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών ή Επιστήμη Υπολογιστών ή Φυσική, ή άλλο συναφές αντικείμενο. Προηγούμενη ερευνητική ή άλλη εμπειρία σε Μαθηματικά μοντέλα θα θεωρηθεί πλεονέκτημα.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλο Χριστοδουλίδη, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Προστασία ιδιωτικότητας, διαχείριση ταυτότητας και ελέγχου πρόσβασης, και κυβερνοασφάλεια - παραπληροφόρηση» και «Επαλήθευση ταυτότητας με τη χρήση  διαπιστευτηρίων για ανώνυμη πρόσβαση σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες», αντίστοιχα.

Η θέση προσφέρετε για τα ερευνητικά προγράμματα CONCORDIA (https://www.concordia-h2020.eu/) και INCOGNITO (http://incognito.socialcomputing.eu)

Ο βασικός σκοπός της συμμετοχής του ΤΕΠΑΚ στο CONCORDIA είναι:

  1. Η προστασία των προσωπικών δεδομένων του χρήστη στον ιστοχώρο και εντοπισμό διαρροής δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένες υπηρεσίες για χρήση στοχευόμενων διαφημίσεων. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στη δημιουργία καινοτόμων μεθόδων οι οποίοι να μπορούν να εντοπίσουν και να θέσουν τέλος σε τέτοιου είδους κακοήθη χρήση προσωπικών δεδομένων.
  2. Η διαχείριση και επαλήθευση της ταυτότητας του χρήστη για την αποτροπή δημιουργίας ψευδών λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα. Για το σκοπό αυτό, προβλέπεται η χρήση blockchain για τη δημιουργία και διαχείριση ψηφιακής ταυτότητας. Αυτή η πλατφόρμα θα βοηθήσει το χρήστη να επαληθεύσει τη ταυτότητα του χρησιμοποιώντας αυτόματες μεθόδους (OCR, face recognition, face detection, κτλ.), καθώς και να ενοποιήσει την πραγματική του ταυτότητα με την ψηφιακή.
  3. Ο εντοπισμός ψευδών νέων, και κυβερνοασφάλεια σε κοινωνικά δίκτυα. Αυτό το κομμάτι αποσκοπεί στον εντοπισμό των λογαριασμών που διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες σε κοινωνικά δίκτυα, καθώς και την ανάλυση και τον εντοπισμό αυτών των πληροφοριών με τη χρήση καινοτόμων τεχνικών εντοπισμού.

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το CONCORDIA είναι η έρευνα γύρω από τα προβλήματα της διαρροής προσωπικών δεδομένων, τη διαχείριση και ενοποίηση ταυτότητας, και του εντοπισμού ψευδή πληροφοριών στον ιστοχώρο. Επίσης, ο ερευνητής αναμένεται να αναπτύξει ευφυείς αλγόριθμους για τον εντοπισμό και επίλυση των πιο πάνω προβλημάτων.

Στο έργο CONCORDIA συμμετέχουν οι τηλεπικοινωνιακοί κολοσσοί Telefonica, και Telecom Italia, καθώς και άλλες παγκοσμίως γνωστές εταιρείες και οργανισμοί όπως Siemens, Airbus, BMW, και Caixa Bank. Επίσης συμμετέχουν διακεκριμένα πανεπιστήμια της Γερμανίας, Λουξεμβούργου, Ολλανδίας, Γαλλίας, Σλοβενίας, Ελβετίας, Ιταλίας, Νορβηγίας, Τσεχίας, Ισραήλ, Αγγλίας και Ελλάδας, και άλλες μεγάλες ή μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από διάφορες ευρωπαϊκές χώρες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ENCASE (https://encase.social computing.eu),  του οποίου συντονιστής είναι το ΤΕΠΑΚ.

Ο βασικός σκοπός του INCOGNITO είναι να αναπτύξει ένα φιλικό προς το χρήστη σύστημα αυθεντικοποίησης το οποίο προσφέρει ασφαλή ψηφιακή ταυτότητα, προστασία της ιδιωτικής ζωής, και ανωνυμία με τη χρήση ανώνυμων προστατευτικών διαπιστευτηρίων. Το πρόγραμμα αποσκοπεί στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας υποδομής η οποία υποστηρίζει την ανωνυμία του χρήστη με τη χρήση κρυπτογραφικών ανώνυμων διαπιστευτηρίων, καθώς και την παροχή λύσεων ομοσπονδιακής σύνδεσης (Federated Login). Επίσης, αυτό το σύστημα, το οποίο μπορεί να είναι μια κεντρική οντότητα, είτε κατανεμημένο μέσω blockchain, παρέχει στο χρήστη τη δυνατότητα να ενοποιήσει, να διαχειριστεί, και να επαληθεύσει τη ταυτότητα του με ασφάλεια, χρησιμοποιώντας έγγραφα φυσικής ταυτότητας  και ψηφιακές του ταυτότητες σε διαδικτυακούς λογαριασμούς. 

Ο στόχος της θέσης διδακτορικού ερευνητή για το INCOGNITO είναι η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων και αλγορίθμων αυτοματοποιημένης επαλήθευσης και ενοποίησης της ταυτότητας του χρήστη, καθώς και αλγορίθμους αυτοματοποιημένης έγκρισης πρόσβασης σε υπηρεσίες με βάση παλαιότερες αποφάσεις από διαχειριστές του συστήματος, τα χαρακτηριστικά των χρηστών, την σχετική βεβαιότητα των μετρούμενων χαρακτηριστικών, και την κρισιμότητα του συγκεκριμένου πόρου.

Στο έργο INCOGNITO συμμετέχουν ο τηλεπικοινωνιακός φορέας Telefonica, ο παροχέας υπηρεσιών ασφάλειας υπολογιστών certSIGN, το πανεπιστήμιο Πειραιώς, και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας από Ισπανία και Ελλάδα. Ο τελικός στόχος του προγράμματος είναι να αξιολογηθούν οι εν λόγω τεχνολογίες από τελικούς χρήστες. Περισσότερες πληροφορίες για το μέχρι στιγμής έργο σε αυτό τον τομέα μπορείτε να βρείτε στην ιστοσελίδα του ερευνητικού προγράμματος ReCRED (https://www.recred.eu/), το οποίο έληξε πρόσφατα και του οποίου τεχνικός διαχειριστής ήταν το ΤΕΠΑΚ.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στα δυο πιο πάνω ερευνητικά προγράμματα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανό, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Έξυπνες επενδύσεις και τιμολόγηση ασφάλισης στον κυβερνοχώρο».

Η θέση προσφέρετε για το ερευνητικό πρόγραμμα SECONDO

Ο βασικός σκοπός του SECONDO είναι να βελτιστοποιήσει τις αποφάσεις σχετικά με τις επενδύσεις σε κυβερνοασφάλεια και την τιμολόγηση της ασφάλισης. Με απλά λόγια, το πρόγραμμα αποσκοπεί να υποστηρίξει επαγγελματίες που επιδιώκουν επενδύσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, με στόχο τη λήψη αποφάσεων από ανθρώπους και μια ολοκληρωμένη στρατηγική ασφάλειας. Είναι επίκαιρο ερευνητικό πρόβλημα, καθώς η ταχεία ανάπτυξη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο αναμένεται να συνεχίσει την ανοδική της πορεία.

Ο στόχος της θέσης ερευνητή για το SECONDO είναι ο συνδυασμός στατιστικής και τεχνικών γνώσεων για την ανάπτυξη καινοτόμου λογισμικού για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και η ανάπτυξη αλγορίθμων οι οποίοι θα βοηθήσουν τους χρήστες για τη λήψη αποφάσεων σε θέματα επένδυσης, υπολογισμού του ρίσκου, αλλά και τη τιμολόγηση της ασφάλισης.

Στο έργο SECONDO συμμετέχουν το πανεπιστήμιο Πειραιώς και Surrey, καθώς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας και έρευνας από Κύπρο, Ελλάδα και Ισπανία.

Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου συμμετέχει στο πιο πάνω πρόγραμμα με το εργαστήριο NetSySci (https://netsysci.cut.ac.cy/), κάτω από την ομπρέλα του Κέντρου Έρευνας Κοινωνικής Πληροφορικής (https://www.socialcomputing.eu/).

Ο υποψήφιος θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξει άριστες γνώσεις της θεωρίας Ηλεκτρονικών Υπολογιστών καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες εφαρμογής και δημιουργίας λογισμικού.

Απαιτούμενα Προσόντα:  

  • Εξειδικευμένη γνώση στα σχετικά γνωστικά  αντικείμενα (της Πληροφορικής).
  • Εξοικείωση με την Μηχανική Μάθηση ή την Στατιστική θα αποτελεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Πολύ καλές γνώσεις στα συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Εξοικείωση με τεχνολογία blockchain θεωρείται επιπλέον προσόν.
  • Πολύ καλές οργανωτικές ικανότητες.
  • Πολύ καλή γνώση της Αγγλικής Γλώσσας (προφορικώς και γραπτώς).
  • Εμπειρία στη διεκπεραίωση έρευνας/ών σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπρόσθετο προσόν.
  • Μεταπτυχιακό επιπέδου Μάστερ είναι επιπλέον προσόν.

Χρηματοδότησης: Οι υποψήφιοι που θα είναι εξειδικευμένοι θα χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα HORIZON 2020 της Ευρωπαϊκής Επιτροπή.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Μιχάλης Σιριβιανό, Επίκουρος Καθηγητής, michael.sirivianos@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Συστήματα Ανάλυσης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας σε Ετερογενή Συμπλέγματα Υπολογιστών»

Περιγραφή: Οι σύγχρονες επιχειρήσεις συλλέγουν συνεχώς τεράστιες ποσότητες δεδομένων («Big Data») σε συμπλέγματα υπολογιστών ή ιδιωτικά υπολογιστικά νέφη, με στόχο την ανάλυση των δεδομένων και την εξαγωγή εμπεριστατωμένων γνώσεων προς καθοδήγηση των  επιχειρηματικών τους αποφάσεων. Καθώς όμως τα συμπλέγματα υπολογιστών μεγαλώνουν σε μέγεθος, αποκτούν ένα όλο και περισσότερο ετερογενή χαρακτήρα, τόσο στα στρώματα υπολογισμού (π.χ. επεξεργαστές με διαφορετικές ικανότητες και αριθμό πυρήνων) όσο και στα στρώματα αποθήκευσης (π.χ., παρουσία σκληρών δίσκων, SSDs, και NVRAM σε αρκετούς υπολογιστές). Αυτή η ετερογένεια, εάν δεν αντιμετωπιστεί κατάλληλα, μπορεί να έχει σημαντικά αρνητικές συνέπειες στη συνολική απόδοση του συστήματος. Συγκεκριμένα, ο υποψήφιος διδακτορικός φοιτητής θα κληθεί να μελετήσει τις διάφορες πτυχές της ετερογένειας των κατανεμημένων συστημάτων ανάλυσης δεδομένων, να αναπτύξει αλγόριθμους για την αντιμετώπιση των σχετικών προβλημάτων, και να υλοποιήσεις τις λύσεις σε μία κατανεμημένη πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων ανοικτού κώδικα όπως είναι το Spark και το Hadoop MapReduce.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο και μεταπτυχιακό επιπέδου μάστερ στην Πληροφορική ή σε συναφές γνωστικό αντικείμενο. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσει η εργασία σε ερευνητικά προβλήματα καινοτόμων συστημάτων και να κατέχει καλές δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Υπάρχει δυνατότητα χρηματοδότησης μέσω Ερευνητικών Προγραμμάτων για υποψήφιους που πληρούν τα προσόντα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Ηρόδοτος Ηροδότου, Επίκουρος Καθηγητής, herodotos.herodotou@cut.ac.cy.

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: « Έξυπνη Διαχείριση Πόρων σε Κατανεμημένα Συστήματα Επεξεργασίας Ροών Δεδομένων»

Περιγραφή: Η ανάγκη μείωσης του χάσματος μεταξύ της παραγωγής δεδομένων και της εξαγωγής γνώσεων από αυτά τα δεδομένα οδήγησε σε σημαντικές καινοτομίες σε κατανεμημένα συστήματα επεξεργασίας ροών δεδομένων (DSPEs) όπως το such as Spark Streaming, Storm και Heron. Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν την κατανάλωση και την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, η διασφάλιση της καλής και σταθερής απόδοσης για εφαρμογές ροών δεδομένων σε τόσο μεγάλη κλίμακα παρουσιάζει πολλές νέες προκλήσεις, όπως η κατανεμημένη διαχείριση των πόρων του συστήματος, η ετερογένεια των συμπλεγμάτων υπολογιστών και η αυξημένη πολυπλοκότητα εφαρμογών ροών δεδομένων. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν αυτοματοποιημένες τεχνικές διαχείρισης πόρων για την αντιμετώπιση των προαναφερθέντων προκλήσεων προκειμένου να καταστούν τα DSPEs πιο αποδοτικά στα λειτουργικά τους χαρακτηριστικά. Συγκεκριμένα, ο υποψήφιος διδακτορικός φοιτητής θα κληθεί να σχεδιάσει και να υλοποιήσει νέους αλγόριθμους και εργαλεία για τη βελτιστοποίηση της κατανομής υπολογιστικών πόρων (π.χ. CPU cores, μνήμη) τόσο στα συστήματα επεξεργασίας ροών δεδομένων όσο και στις εφαρμογές που επεξεργάζονται τις ροές δεδομένων. Επιπλέον, τα εργαλεία θα είναι υπεύθυνα για την παρακολούθηση της χρήσης του συστήματος, για την εξεύρεση και εξάλειψη άσκοπης χρήσης υπολογιστικών πόρων και για τον καθορισμό αυτόματων ενεργειών ως απάντηση σε ανωμαλίες και αναποτελεσματικότητα, με τελικό στόχο τη μεγιστοποίηση της χρήσης των πόρων και την ελαχιστοποίηση καθυστερήσεων στις εφαρμογές.

Απαιτούμενα Προσόντα: Πτυχίο και μεταπτυχιακό επιπέδου μάστερ στην Πληροφορική ή σε συναφές γνωστικό αντικείμενο. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσει η εργασία σε ερευνητικά προβλήματα καινοτόμων συστημάτων και να κατέχει καλές δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Υπάρχει δυνατότητα χρηματοδότησης μέσω Ερευνητικών Προγραμμάτων για υποψήφιους που πληρούν τα προσόντα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Ηρόδοτος Ηροδότου, Επίκουρος Καθηγητής, herodotos.herodotou@cut.ac.cy.

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Αξιόπιστες Αρχιτεκτονικές Η/Υ με Χρήση Τεχνικών Επιβράδυνσης Φθοράς (Resilient Wear-Aware Computer Architectures)»

Περιγραφή: Η συνεχής σμίκρυνση των τρανζίστορ που παρουσιάζουν οι τεχνολογίες αιχμής στον τομέα των ηλεκτρονικών έχουν επιφέρει αύξηση της πυκνότητας τους σε ολοκληρωμένα κυκλώματα, και ως επακόλουθο την κατασκευή υψηλής απόδοσης πολύ-πύρηνων επεξεργαστών (Chip Multiprocessors – CMPs) που αποτελούνται από δεκάδες επεξεργαστικά πλακίδια. Δυστυχώς αυτή η τάση έχει δημιουργήσει επακόλουθες αρνητικές επιπτώσεις εφόσον το παρατεταμένο στρες κατά τη διάρκεια της λειτουργίας των τρανζίστορ σε αυτά τα CMP, σε συνάρτηση με το μικρό τους μέγεθος, οδηγεί στην επιταχυνόμενη φθορά τους, ή ακόμα και σε βλάβη, οι οποίες οφείλονται σε διάφορους φυσικούς μηχανισμούς. Δυστυχώς, τέτοια φθορά μπορεί πολύ συχνά να αποδειχθεί καταστροφική στην αξιόπιστη λειτουργία ενός CMP, εφόσον διάφορα συνιστώσα μέρη του ολοκληρωμένου κυκλώματος μπορεί να προκαλέσουν πολλαπλά σφάλματα ή /και να παραβιάσουν τα σωστά πλαίσια χρονισμού τους.

Αυτό το ερευνητικό θέμα θα ασχοληθεί με την ανάπτυξη τεχνικών επιβράδυνσης της φθοράς ψηφιακών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων σε CMPs στο αλγοριθμικό, στο αρχιτεκτονικό και στο μίκρο-αρχιτεκτονικό επίπεδο, έτσι ώστε να βελτιωθεί το όριο ζωής των συνιστώντων μερών ενός CMP, συμπεριλαμβανομένων των επεξεργαστών, της μνήμης και των ολοκληρωμένων δικτύων τους. Θα αναπτυχθούν αρμόζουσες μεθοδολογίες μείωσης φθοράς με γνώμονα τα χωρό-χρονικά μοτίβα φόρτου εργασίας στα οποία υπόκεινται αυτά τα συνιστώμενα μέρη, έτσι που να επιτευχθεί η μέγιστη δυνατή αύξηση της ωφέλιμης ζωής των CMPs. Τέτοιες τεχνικές θα ενσωματωθούν απρόσκοπτα στην υφιστάμενη αρχιτεκτονική CMP για να δουλεύουν δυναμικά κατά τη διάρκεια λειτουργίας του συστήματος χωρίς παρεμβολές στη λειτουργικότητα τους. Μέθοδοι επίγνωσης της φθοράς ενδεχομένως να βασιστούν σε τεχνικές ή αλγορίθμους από τον τομέα των τεχνικών νευρωνικών δικτύων, ή σε άλλες τεχνικές βασισμένες στη στατιστική και τα μαθηματικά σε συνάρτηση με τις αρχές ψηφιακής λογικής και σχεδιασμού ψηφιακών κυκλωμάτων.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου Μάστερ στον τομέα της Πληροφορικής, ή της Μηχανική Η/Υ, ή της Ηλεκτρολογίας. Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της αρχιτεκτονικής Η/Υ, κατανεμημένων συστημάτων Η/Υ, προγραμματισμού Η/Υ με χρήση C/C++, ψηφιακής λογικής και κυκλωμάτων, νευρωνικών δικτύων, αλγορίθμων, χρήσης γλώσσας περιγραφής υλικού (hardware description language, π.χ. VHDL, Verilog), και σε λιγότερο βαθμό στα μαθηματικά.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Βάσος Σωτηρίου, Αναπληρωτής Καθηγητής, vassos.soteriou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σχεδιασμός Ασφαλών και Έμπιστων Ολοκληρωμένων Πολύ-Πύρηνων Επεξεργαστών και των Ενσωματωμένων Ολοκληρωμένων Δικτύων τους σε Επίπεδο Υλικού» 

Περιγραφή: Σήμερα, η σύγχρονη μας κοινωνία βασίζεται όλο και περισσότερο στην τεχνολογία πληροφορικής (Information Technology), στην οποία η ένδειξη εμπιστοσύνης και αξιοπιστίας, καθώς και η ασφαλή διαχείριση πληροφοριών έχουν καταστεί ως βασικές προσδοκίες και απαιτήσεις στη λειτουργία πληροφοριακών συστημάτων. Παρά ταύτα, διάφορα κακόβουλα άτομα και ομάδες έχουν επιχειρήσει επανειλημμένα να υποκλέψουν και να χειραγωγήσουν τα δεδομένα χρηστών για να προκαλέσουν ζημιά, να επωφεληθούν γρήγορου και παράνομου οικονομικού κέρδους, και να έχουν ανεξουσιοδότητη πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες, όπως σε προσωπικά δεδομένα / ταυτότητες χρηστών, και στρατιωτικά / εταιρικά μυστικά κλπ. Μέχρι πρόσφατα, αυτές οι κακοήθεις ομάδες και άτομα, για να πετύχουν τους στόχους τους, επικεντρώνονταν στο λογισμικό μέρος των Η/Υ για να αποκτήσουν πρόσβαση σε τέτοιες ευαίσθητες πληροφορίες. Ωστόσο, πρόσφατα δυστυχώς, το υλικό του υπολογιστή έχει επίσης καταστεί στόχος έτσι που να επιτύχουν τον ίδιο στόχο διαμέσου παράνομα στοχευμένης χρήσης και αλλοίωσης του. Αυτές οι κακοήθεις ομάδες και άτομα εκμεταλλεύομαι  διάφορες ευπάθειες στο υλικό που είτε παρουσιάζονται στην υπάρχουσα αλυσίδα παραγωγής ολοκληρωμένων κυκλωμάτων, είτε βρίσκονται ενσωματωμένες μέσα στο υφιστάμενο υλικό του επεξεργαστή, είτε εισάγονται από αμέλεια κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού του επεξεργαστή.

Αυτό το ερευνητικό θέμα θα διερευνήσει και θα αναπτύξει διάφορες τεχνικές για να ενδυναμώσει τον "σχεδιασμό ψηφιακών κυκλωμάτων επεξεργαστών και της ενδό-διασύνδεσης τους με γνώμονα την εμπιστοσύνη" έτσι ώστε να προστατεύει και να διασφαλίζει αποτελεσματικά τα προσωπικά δεδομένα μέσα στο ίδιο το υπολογιστικό υλικό. Θα επικεντρωθεί στην εκμετάλλευση των πρόσφατων εξελίξεων που παρατηρούνται στην τεχνολογία επεξεργαστών πολλαπλών πυρήνων και στις ενσωματωμένες ολοκληρωμένες διασυνδέσεις τους, έτσι ώστε να «κλειδώνουν» ή να καταστήσουν τα υποκείμενα ψηφιακά ηλεκτρονικά ως μη-χρησιμοποιήσιμα, εάν μια κακόβουλη ομάδα προσπαθήσει να κλέψει, να συμβιβάσει, να χρησιμοποιήσει χωρίς συγκατάθεση, να παραβιάσει, ή να αλλοιώσει ένα φυσικό πολύ-πύρηνο επεξεργαστή. Ως εκ τούτου, θα ερευνηθούν, θα αναπτυχθούν και θα ενσωματωθούν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά σε φυσικό επίπεδο υλικού σε υφιστάμενους και κοινούς εμπορικούς επεξεργαστές (όπως ο μικρό-ελεγκτής ARM M0+ ως βάση) για να αξιολογηθεί η ευρωστία και η ανθεκτικότητα αξιόπιστων επεξεργαστών στο να προστατεύουν προσωπικά δεδομένα σε επίπεδο υλικού.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου, κατά προτίμηση, μεταπτυχιακού επιπέδου Μάστερ (Master’s), στον τομέα της Πληροφορικής, ή της Μηχανική Η/Υ, ή της Ηλεκτρολογίας. Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της αρχιτεκτονικής Η/Υ, κατανεμημένων συστημάτων Η/Υ, προγραμματισμού Η/Υ με χρήση C/C++, ψηφιακής λογικής και κυκλωμάτων, αλγορίθμων, χρήσης γλώσσας περιγραφής υλικού (hardware description language, π.χ. VHDL, Verilog), και σε λιγότερο βαθμό στα μαθηματικά.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Βάσος Σωτηρίου, Αναπληρωτής Καθηγητής, vassos.soteriou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Ενσωματωμένα Συστήματα Ελέγχου – Υπολογιστικά Συστήματα Υψηλής Απόδοσης»

Περιγραφή: Στόχος αυτής της διατριβής είναι η μελέτη και ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών για τη σχεδίαση επιταχυντών υλικού για υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης και επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο με συ-σχεδίαση υλικού/λογισμικού σε FPGA/SoC. Ιδιαίτερα η έρευνα θα εστιάσει σε εφαρμογές ελάχιστα επεμβατικών ρομποτικών χειρουργικών επεμβάσεων, προβλήματα υπολογιστικής όρασης, αυτόνομα ρομποτικά οχήματα, μηχανική μάθηση και υπολογιστικές υπηρεσίες σύννεφου, ενσωματωμένα και κυβερνο-φυσικά συστήματα.

Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου στην Μηχανική της Ηλεκτρολογίας με  γνώση Ηλεκτρονικών Ισχύος και Ανανεώσιμων Ηλεκτρικών Πηγών Ενέργειας με καλές βάσεις μαθηματικών.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Παύλος Χριστοδουλίδης, Επίκουρος Καθηγητής, paul.christodoulides@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Σύνθετα Δίκτυα: Γεωμετρία,  Δυναμική και Πρόβλεψη»

Περιγραφή: Διάφορα σύνθετα δίκτυα (π.χ. τεχνολογικά, κοινωνικά, βιολογικά, οικονομικά, κλπ.) μπορούν να αντιστοιχιστούν σε γεωμετρικούς χώρους που κρύβονται κάτω από τις παρατηρήσιμες τοπολογίες τους. Οι εν λόγω χώροι ονομάζονται “κρυφοί” μιας και παίζουν το ρόλο ενός συστήματος γεωμετρικών συντεταγμένων, το οποίο δεν είναι παρατηρήσιμο εξετάζοντας την τοπολογία του δικτύου. Οι κόμβοι που βρίσκονται πιο κοντά μεταξύ τους στον κρυμμένο γεωμετρικό χώρο είναι συνδεδεμένοι στην παρατηρήσιμη τοπολογία του δικτύου με μεγαλύτερη πιθανότητα.

Ο/Η υποψήφιος/α διδάκτορας θα επικεντρωθεί στη μελέτη των ιδιοτήτων αυτών των κρυμμένων γεωμετρικών χώρων, και στην «κινητικότητα» των κόμβων των δικτύων σε αυτούς τους χώρους. Αναμένεται ότι σημαντικά θεμελιώδη όπως και πρακτικά ζητήματα θα απαντηθούν μέσω αυτής της διδακτορικής διατριβής, όπως: (α) Ποιοί είναι οι νόμοι που διέπουν την «κίνηση» των κόμβων ενός κοινωνικού δικτύου σε αυτούς τους χώρους; (β) Μπορεί αυτή η κίνηση να μοντελοποιηθεί χρησιμοποιώντας νόμους της κλασικής μηχανικής, για παράδειγμα νόμος της κίνησης του Νεύτωνα ή στοχαστικές εκδόσεις του; (γ) Είναι αυτή η κίνηση χαοτική, ή μπορεί να προβλεφθεί; Και (δ), δεδομένου ότι μπορούμε να προβλέψουμε την κίνηση αυτή, μπορούμε να προβλέψουμε τη μελλοντική δομή και την εξέλιξη πραγματικών σύνθετων δικτύων;

Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της Επιστήμης Δικτύων και Επιστήμης Δεδομένων. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσουν τα Δίκτυα και τα Μαθηματικά (κυρίως Πιθανότητες και Πραγματική Ανάλυση). Ο υποψήφιος θα πρέπει επίσης να κατέχει πολύ καλές γνώσεις σε προγραμματισμό Η/Υ.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Φραγκίσκος Παπαδόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής,  f.papadopoulos@eecei.cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Γεωμετρική Ανάλυση και Δυναμική Δικτύων Εγκεφάλου»

Περιγραφή: Χαρτογραφώντας τις δομικές και λειτουργικές συνδέσεις του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι μία από τις μεγάλες επιστημονικές προκλήσεις του 21ου αιώνα, όπου πραγματικά δεδομένα με πρωτοφανή ανάλυση στο χώρο και το χρόνο διατίθενται στο κοινό για πρώτη φορά (http://www.humanconnectome.org/). Σε αυτό το πλαίσιο, ένα μεγάλο μέρος πρόσφατης έρευνας μελετά τη δυναμική του εγκεφάλου. Συγκεκριμένα, τη δυναμική της λειτουργικής συνδεσιμότητας περιοχών του εγκεφάλου, δηλαδή, τις λειτουργικές συνδέσεις και αποσυνδέσεις που λαμβάνουν χώρα στον εγκέφαλο σε κατάσταση ηρεμίας, κατά τη διάρκεια διαφόρων εργασιών, ή κατά τη διάρκεια ανώμαλης συμπεριφοράς, όπως είναι οι επιληπτικές κρίσεις. Επιπλέον, έχει πρόσφατα αναγνωριστεί ότι οι δομικές και λειτουργικές συνδέσεις συστημάτων του εγκεφάλου έχουν κοινά χαρακτηριστικά με άλλα πολύπλοκα δίκτυα που συναντώνται στη φύση και την κοινωνία.

Ο/Η υποψήφιος/α διδάκτορας θα επικεντρωθεί στα εξής: (α) Την άντληση δεδομένων δικτύων εγκεφάλου από τη βάση δεδομένων του human connectome project. (β) Την ανάλυση των δεδομένων αυτών χρησιμοποιώντας τεχνικές από τη θεωρία των γράφων. (γ) Την απεικόνιση αυτών των δικτύων σε διάφορους γεωμετρικούς χώρους. (δ) Τη μελέτη της “κίνησης” των κόμβων των δικτύων αυτών σε αυτούς τους γεωμετρικούς χώρους. (ε) Την ανακάλυψη πιθανών νόμων/διαδικασιών που διέπουν αυτή τη κίνηση. Και (στ), τη χρησιμοποίηση των νόμων αυτών για την πρόβλεψη της δυναμικής εγκεφαλικών δικτύων.

Η θέση αυτή εμπίπτει στις γενικές γνωστικές περιοχές της Επιστήμης Δικτύων, Επιστήμης Δεδομένων, και Νευροεπιστήμης. Στον ιδανικό υποψήφιο θα πρέπει να αρέσουν τα Δίκτυα, τα Μαθηματικά (κυρίως Πιθανότητες Στατιστική), καθώς και πτυχές της Νευροεπιστήμης. Ο υποψήφιος θα πρέπει επίσης να κατέχει πολύ καλές γνώσεις σε προγραμματισμό Η/Υ. Η έρευνα θα γίνει σε με το Τμήμα Βιοιατρικής του πανεπιστημίου McGill στον Καναδά.

Ερευνητικός  Σύμβουλος: Φραγκίσκος Παπαδόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής,  f.papadopoulos@eecei.cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Αυτοματοποιημένος Έλεγχος Λογισμικού»

Περιγραφή: Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε μεθόδους, τεχνικές, μοντέλα και αλγορίθμους για τον έλεγχο λογισμικού με αυτοματοποιημένο τρόπο, με μικρή ή καθόλου εμπλοκή του χρήστη. Θα γίνει χρήση Υπολογιστικής Νοημοσύνης ή/και άλλων υπο-περιοχών της Επιστήμης της Πληροφορικής για τη διενέργεια ελέγχου μαύρου κουτιού (black-box -specifications-based) και γυάλινου κουτιού (glass-box - source code-based) σε κλασσικά συστήματα λογισμικού, εφαρμογές ιστού και κινητό λογισμικό.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Έξυπνη Κατασκευή – Βιομηχανία 4ης Γενιάς»

Περιγραφή: H Έξυπνη Κατασκευή (Smart Manufacturing) είναι ένας όρος που δημιουργήθηκε από αρκετούς οργανισμούς όπως το Υπουργείο Ενέργειας (DoE) και το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) στις ΗΠΑ. Το Smart Manufacturing περιγράφεται συνοπτικά ως ένα σύνολο από εφαρμογές της Τεχνολογίας της Πληροφορικής που χαρακτηρίζονται από μεγάλης έντασης δεδομένα στο επίπεδο του εργοστασίου (παραγωγή προϊόντων) αλλά και πιο πάνω (πχ. σχεδίαση προϊόντων) για την παροχή έξυπνων, αποτελεσματικών και ευαίσθητων λειτουργιών". Η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση (ή Βιομηχανία 4ης γενιάς) χαρακτηρίζεται από την εισαγωγή του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και του Διαδικτύου των εννοιών των υπηρεσιών στον τομέα της μεταποίησης, γεγονός που δίνει τη δυνατότητα της δημιουργίας έξυπνων εργοστασίων με κάθετα (σε βάθος πληροφοριών) και οριζόντια (σε διαφορετικά μέρη) ολοκληρωμένα συστήματα παραγωγής. Σε βιομηχανίες παγκοσμίως, η εισαγωγή ευέλικτων διαδικασιών που μπορούν να αλλάξουν γρήγορα επιτρέπουν την εξατομικευμένη μαζική παραγωγή, δηλαδή την παραγωγή που λαμβάνει υπόψιν τις απαιτήσεις των πελατών σε πολύ μεγάλο βαθμό. Οι παραλλαγές προϊόντων προσδιορίζονται μέσα από σχέδια και  αντικείμενα που παράγουν τα δικά τους δεδομένα παραγωγής σε έξυπνες μηχανές, οι οποίες γνωρίζουν το περιβάλλον, ανταλλάσσουν πληροφορίες μεταξύ τους και ελέγχουν τις διαδικασίες παραγωγής και υλικοτεχνικής υποστήριξης από μόνες τους. Τα δεδομένα συλλέγονται καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής σε μεγάλες ποσότητες και αποθηκεύονται αποκεντρωμένα ώστε να επιτρέπουν επεξεργασία και τοπικές αποφάσεις (πχ. σε επίπεδο μηχανής). Προκειμένου να υλοποιηθεί αυτό, τα στοιχεία όπως τα μηχανήματα, τα συστήματα αποθήκευσης και τα βοηθητικά προγράμματα πρέπει να είναι σε θέση να μοιράζονται πληροφορίες, καθώς και να ενεργούν και να ελέγχουν ο ένας τον άλλον αυτόνομα. Τέτοια συστήματα ονομάζονται κυβερνο-φυσικά συστήματα (cyber-physical systems - CPS). Η έρευνα που θα διεξαχθεί θα περιστρέφεται γύρω από τις προαναφερόμενες έννοιες και θα χρησιμοποιεί μορφές έξυπνης επεξεργασίας δεδομένων, οπτικοποίησης και αναλύσεων, IoT, CPS και αυτοματισμών γραμμής παραγωγής μέσω ελέγχου από αισθητήρες. Το θέμα αυτό θα διερευνηθεί με την υποστήριξη τοπικών βιομηχανικών συνεργατών (Muskita, Παραδεισιώτης) που θα προσφέρουν ένα πραγματικό περιβάλλον (και δεδομένα) για πειραματισμό και επικύρωση.

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Αυτοματοποιημένη Διαχείριση Πόρων για το Υπολογιστικό Νέφος»

Περιγραφή: Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε αλγόριθμους, μεθόδους και τεχνικές για την αυτοματοποίηση συγκεκριμένων διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στο περιβάλλον του Υπολογιστικού Νέφους – ΥΝ για τη διαχείριση των πόρων του. Στα πλαίσια αυτά θα μελετηθούν προβλήματα βέλτιστης διαχείριση των πόρων (π.χ. φυσικοί εξυπηρετητές και ιδεατές μηχανές) ώστε να εξυπηρετούνται οι πελάτες των υπηρεσιών του Νέφους γρήγορα και με βάση τις σχετικές συμφωνίες SLA με ταυτόχρονη εξοικονόμηση κόστους και ενέργειας στο ΥΝ. Επιπρόσθετα, θα γίνει μελέτη υποκατηγοριών υπολογισμού στο ΥΝ, όπως το Fox/Edge Computing, με βάση το οποίο η λογική και η εκτέλεση ενός υπολογισμού γίνεται σε τοπικό επίπεδο-κόμβο αποφεύγοντας την καθυστέρηση λόγω μετάδοσης δεδομένων στο δίκτυο.

Η προσέγγιση που θα ακολουθηθεί θα στηρίζεται σε μοντέλα και αλγόριθμους Υπολογιστικής Νοημοσύνης και σε μονή και πολλαπλή βελτιστοποίηση.  

Απαιτούμενα Προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο πεδίο της θέσης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

  • Μία (1) Θέση στο γνωστικό αντικείμενο: «Τεχνολογία Λογισμικού και Ευφυής Επεξεργασία Δεδομένων σε Κατανεμημένα Συστήματα Επεξεργασίας Blockchain»

Περιγραφή: Η έρευνα θα επικεντρωθεί σε μεθοδολογίες και τεχνικές για την ανάπτυξη συστημάτων λογισμικού για την κατανεμημένη επεξεργασία που λαμβάνει χώρα στο νέο υπολογιστικό μοντέλο του Blockchain. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί σε θέματα αυτοματοποίησης διαδικασιών για την επεξεργασία δεδομένων στο περιβάλλον αυτό κάνοντας χρήση μοντέλων και αλγορίθμων Υπολογιστικής και Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και ευριστικών μεθόδων απλής και πολλαπλής βελτιστοποίησης. Το θέμα αυτό θα εφαρμόσει τα ερευνητικά αποτελέσματα σε πραγματικά συστήματα που ήδη τρέχουν ή πρόκειται να αναπτυχθούν σε περιβάλλον Blockchain κυρίως από τον Χρηματο-οικονομικό χώρο και ενδέχεται να υποστηριχθεί με δεδομένα ή/και χρηματοδότηση από τοπικούς ιδιωτικούς φορείς με τους οποίους ήδη έχει συζητηθεί το ενδεχόμενο αυτό και είναι θετικοί.

Απαιτούμενα προσόντα: Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πτυχίου ή/και μεταπτυχιακού επιπέδου μάστερ στην επιστήμη της Πληροφορικής ή της Μηχανικής των Η/Υ ή της Μηχανικής της Πληροφορικής ή άλλου συναφούς κλάδου. Οποιαδήποτε εμπειρία ή τριβή με έρευνα και ειδικότερα με ερευνητική δουλειά στο αντικείμενο της θέσης και θέματα Υπολογιστικής και Τεχνητής Νοημοσύνης θα θεωρηθεί ως επιπρόσθετο προσόν.

Χρηματοδότηση: Οι υποψήφιοι με τα κατάλληλα προσόντα μπορούν να χρηματοδοτηθούν ως συμμετέχοντες σε ερευνητικά προγράμματα ή/και ως βοηθοί διδασκαλίας.

Ερευνητικός Σύμβουλος: Ανδρέας Σ. Ανδρέου, Αναπληρωτής Καθηγητής, andreas.andreou@cut.ac.cy

 

Πληροφορίες:

Από τη Γραμματεία του Τμήματος

Τηλ.: 25002533, Φαξ.: 25002635